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龙图腾网获悉东华理工大学南昌校区申请的专利一种基于轻量化滑窗变换器的铜矿石分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120219862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510698535.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于轻量化滑窗变换器的铜矿石分类方法是由何剑锋;李卫东;夏菲;聂逢君;钟国韵;汪雪元;刁帆;王文;黄永进;袁兆林;魏超;涂海燕;叶志翔设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于轻量化滑窗变换器的铜矿石分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于轻量化滑窗变换器的铜矿石分类方法，包括如下步骤：采集铜矿石的双能X射线图像并构建数据集；构建轻量化铜矿石分类模型，将铜矿石的双能X射线图像输入至轻量化铜矿石分类模型中，对铜矿石进行分类；构建轻量化铜矿石分类模型的步骤为：构建改进滑窗变换器和轻量化滑窗变换器；将改进滑窗变换器和轻量化滑窗变换器分别作为教师模型和学生模型；对教师模型和学生模型进行知识蒸馏，得到轻量化铜矿石分类模型；本发明设计了一个轻量化铜矿石分类模型，通过将对比学习与知识蒸馏相结合，在提升了模型分类性能的同时减少了模型的参数量。

本发明授权一种基于轻量化滑窗变换器的铜矿石分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于轻量化滑窗变换器的铜矿石分类方法，其特征在于，包括如下步骤： 采集铜矿石的双能X射线图像并构建数据集；构建轻量化铜矿石分类模型，将铜矿石的双能X射线图像输入至轻量化铜矿石分类模型中，对铜矿石进行分类； 其中，构建轻量化铜矿石分类模型的步骤为： 构建改进滑窗变换器和轻量化滑窗变换器； 将改进滑窗变换器和轻量化滑窗变换器分别作为教师模型和学生模型； 对教师模型和学生模型进行知识蒸馏，得到轻量化铜矿石分类模型； 改进滑窗变换器由依次连接的分块模块、两个第一阶段、两个第二阶段、第一EMA注意力模块、六个第三阶段、第二EMA注意力模块、两个第四阶段和分类头组成； 其中，轻量化滑窗变换器是在改进滑窗变换器的基础上进行结构轻量化；将改进滑窗变换器的第一阶段、第二阶段、第三阶段和第四阶段的数量均设置为两个，其次将改进滑窗变换器中的传统卷积替换为深度可分离卷积；所述改进滑窗变换器中的传统卷积包括混合块模块中的第一卷积层、第二卷积层、第三卷积层和第四卷积层； 第一阶段由依次连接的线性嵌入层和SwinTransformerBlock模块组成；第二阶段和第三阶段的结构相同，均由依次连接的块合并模块和混合块模块组成；第四阶段由依次连接的块合并模块和SwinTransformerBlock模块组成； 混合块模块包括本地窗口注意力模块、深度卷积模块、前向网络、第三EMA注意力模块；混合块模块的处理流程为：先将块合并模块的输出分割为查询向量、键向量和值向量三个部分，再依次输入本地窗口注意力模块和深度卷积模块中进行处理，将本地窗口注意力模块和深度卷积模块的输出进行拼接后依次经过前向网络和第三EMA注意力模块，得到混合块模块的输出；其中，本地窗口注意力模块和深度卷积模块之间双向交互，双向交互包括通道交互和空间交互； 通道交互的具体过程为：将深度卷积模块的输出依次经过全局平均池化层、第一卷积层、第一批归一化层、第一GELU激活函数、第二卷积层和第一Sigmoid函数后与输入本地窗口注意力模块的值向量进行卷积操作，完成通道交互；空间交互的具体过程为：将本地窗口注意力模块的输出依次经第三卷积层、第二批归一化层、第二GELU激活函数、第四卷积层和第二Sigmoid函数后与深度卷积模块的输出进行卷积操作，完成空间交互。

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