湖南工商大学周鲜成获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利基于复值卷积神经网络的掌纹图像识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120220194B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510701972.1，技术领域涉及：G06V40/12；该发明授权基于复值卷积神经网络的掌纹图像识别方法是由周鲜成;宛本顺;周博文;蒋振杰设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于复值卷积神经网络的掌纹图像识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于复值卷积神经网络的掌纹图像识别方法，涉及生物特征识别技术领域。通过将获取到的初始掌纹图像转换为HSV图像，并通过复值图像转换模型生成iHSV格式的复值掌纹图像；构建全复值运算的掌纹图像识别网络，采用复值动态激活函数和复值动态损失函数优化所述掌纹图像识别网络的网络参数；将所述复值掌纹图像输入优化后的掌纹图像识别网络中并获取输出结果；根据所述输出结果与数据库中的掌纹数据进行匹配，输出识别结果。解决小样本掌纹识别存在的问题，提高了掌纹识别的精确度。
本发明授权基于复值卷积神经网络的掌纹图像识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于复值卷积神经网络的掌纹图像识别方法，其特征在于，包括： 将获取到的初始掌纹图像转换为HSV图像，并通过复值图像转换模型生成iHSV格式的复值掌纹图像； 构建全复值运算的掌纹图像识别网络，所述网络包括复值卷积模块、复值池化模块、复值归一化模块、复值残差块和复值密集块，其中所述复值残差块和复值密集块通过转换层连接，所述转换层由复值卷积和复值池化构成； 采用复值动态激活函数和复值动态损失函数优化所述掌纹图像识别网络的网络参数； 将所述复值掌纹图像输入优化后的掌纹图像识别网络中并获取输出结果； 根据所述输出结果与数据库中的掌纹数据进行匹配，输出识别结果； 其中，所述复值动态激活函数定义为： ； 其中，复数；； ； 表示动态调整复数相位的限制区域，表示动态调整ReLU的激活门限； 其中，所述复值动态损失函数由复值交叉熵损失函数和复值加权三重损失函数组成： ； 其中： ； ； 表示模型的复数输出； ； 其中，表示锚点样本，表示正样本，表示负样本，和分别表示正，负样本权重。
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