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龙图腾网获悉乐山师范学院申请的专利一种语音康复训练方法、系统与计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120220965B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510694353.4，技术领域涉及：G16H20/30；该发明授权一种语音康复训练方法、系统与计算机设备是由孙锐;谢红;蔡宗吟设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语音康复训练方法、系统与计算机设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种语音康复训练方法、系统与计算机设备，涉及智能康复训练技术领域，包括步骤：构建语音康复训练案例库，并获取语音康复训练案例库中语音康复训练数据的音素标注和细粒度声学特征；通过语音康复训练数据的音素标注和细粒度声学特征对被试者语音反馈数据进行不同粒度的声学分析，获得不同粒度的声学分析结果；对不同粒度的声学分析结果进行统计，绘制被试者语音画像，结合被试者语音画像，从语音康复训练案例库中选择最优的语音康复训练案例供被试者训练。本发明针对被试者语音反馈数据的声学分析，从语音康复训练案例库中选择更具针对性的个性化康复训练方案，提高康复训练效果。

本发明授权一种语音康复训练方法、系统与计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种语音康复训练方法，其特征在于，包括： 构建语音康复训练案例库，并获取语音康复训练案例库中语音康复训练数据的音素标注和细粒度声学特征；其中细粒度为局部分析维度； 获取被试者语音反馈数据，通过语音康复训练数据的音素标注和细粒度声学特征对被试者语音反馈数据进行不同粒度的声学分析，获得不同粒度的声学分析结果； 对不同粒度的声学分析结果进行统计，通过统计结果绘制被试者语音画像，结合被试者语音画像，从语音康复训练案例库中选择匹配语音康复训练案例供被试者训练，并对每次训练获得的被试者语音反馈数据进行声学分析和选择匹配语音康复训练案例的迭代过程，修正被试者的训练； 所述构建语音康复训练案例库，包括： 收集未标注的语音康复训练数据； 分析汉语语音特征，对未标注的语音康复训练数据进行音素标注，并对比不同标注结果，整合得到带音素的语音康复训练数据，并将带音素的语音康复训练数据中每个数据进行音素标注； 对带音素的语音康复训练数据进行细粒度声学特征的标注，得到细粒度的语音案例库，并以细粒度的语音案例库为基础构建语音康复训练案例库 通过语音康复训练数据的音素标注和细粒度声学特征对被试者语音反馈数据进行不同粒度的声学分析，获得不同粒度的声学分析结果，包括： 获取被试者语音反馈数据对应的语音音素标注；其中每个语音音素标注包括音节类型和若干个音节，每个音节包括声母标注、韵母标注和声调标注； 对语音音素标注中的每个音节分别进行声学发声特征的标注； 声学发声特征标注后，对比评估语音音素标注和对应语音康复训练数据的音素标注，记录粗粒度的声纹分析结果； 声学发声特征标注后，对比评估被试者语音反馈数据的细粒度声学特征和对应语音康复训练数据的细粒度声学特征，得到细粒度的声学特征差异； 对不同粒度的声学分析结果进行统计，通过统计结果绘制被试者语音画像，包括： 对粗粒度的声纹分析结果进行频次统计，获得被试者语音障碍的粗粒度画像； 对更新后细粒度的声学特征差异进行频次统计，获得被试者语音障碍的细粒度画像； 通过粗粒度画像和细粒度画像共同构建被试者语音画像； 所述结合被试者语音画像，从语音康复训练案例库中选择匹配语音康复训练案例供被试者训练，包括： 以粗粒度画像中的不同语音障碍为训练案例分组单位，在语音康复训练案例库中依次选择匹配细粒度画像特征的语音康复训练案例； 根据已选择语音康复训练案例的语音障碍类型将该语音康复训练案例分配到不同的分组，并重复选择匹配细粒度画像特征的语音康复训练案例过程，直至每个分组中推荐的匹配语音康复训练案例达到预设数目为止； 使用每个分组中推荐的匹配语音康复训练案例供被试者训练。

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