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龙图腾网获悉长沙理工大学申请的专利一种路面裂缝分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120233063B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510694877.3，技术领域涉及：G01N33/2045；该发明授权一种路面裂缝分析方法是由刘雅儒;殷骏杰;唐鑫;李盛;金娇;侯云飞设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种路面裂缝分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种路面裂缝分析方法，包括：制备路面钢筋的近表面变形结构试样，对所述试样进行近表面特征提取，得到表面变形特征样本，构建包含N*K个样本的近表面变形特征矩阵，对所述近表面变形结构试样进行腐蚀特征提取，根据所述腐蚀变形特征样本，构建包含N*K个样本的腐蚀变形特征矩阵，提取寿命标签矩阵，构建包含N*K个监督学习样本对的训练集，根据包含N*K个监督学习样本对的训练集进行模型训练，得到腐蚀寿命预测模型，进行路面钢筋的腐蚀寿命预测，以进行路面裂缝分析，本发明通过对路面钢筋的局部变形结构和微观组织结构特征综合分析，实现了因钢筋腐蚀导致的路面裂缝的综合分析。

本发明授权一种路面裂缝分析方法在权利要求书中公布了：1.一种路面裂缝分析方法，其特征在于，包括： S1、制备路面钢筋的近表面变形结构试样； S2、对所述近表面变形结构试样进行近表面特征提取，得到每个近表面变形结构试样的近表面变形特征样本； 所述对近表面变形结构试样进行特征提取，得到每个近表面变形结构试样的近表面变形特征样本，包括： S2-1、获取所述近表面变形结构试样的M个第一微观组织特征； S2-2、对所述近表面变形结构试样进行性能测试，得到对应的断裂试样； S2-3、获取所述断裂试样断口处的M个第二微观组织特征； S2-4、根据M个第一微观组织特征和M个第二微观组织特征，构建所述近表面变形特征样本； 所述根据M个第一微观组织特征和M个第二微观组织特征，构建所述近表面变形特征样本，包括： S2-4-1、为每个近表面变形结构试样分配连续的试样编号； S2-4-2、根据所述试样编号，获取该试样编号对应的近表面变形结构试样的第一微观组织特征； S2-4-3、继承每个断裂试样在断裂前的近表面变形结构试样的试样编号； S2-4-4、根据继承的所述试样编号，获取该试样编号对应的断裂试样的第二微观组织特征； S2-4-5、配对所述试样编号、第一微观组织特征和第二微观组织特征，构建为近表面变形特征样本； S3、根据所述近表面变形特征样本，构建包含N*K个样本的近表面变形特征矩阵； 其中，N表示矩阵行向量中样本的数量，K表示矩阵行向量的行数量； S4、对所述近表面变形结构试样进行腐蚀特征提取，得到每个近表面变形结构试样的腐蚀变形特征样本； S5、根据所述腐蚀变形特征样本，构建包含N*K个样本的腐蚀变形特征矩阵； S6、根据所述腐蚀变形特征矩阵，提取寿命标签矩阵； S7、将所述近表面变形特征矩阵与所述寿命标签矩阵进行组合，构建包含N*K个监督学习样本对的训练集； S8、根据包含N*K个监督学习样本对的训练集进行模型训练，得到腐蚀寿命预测模型； S9、使用所述腐蚀寿命预测模型进行路面钢筋的腐蚀寿命预测，以进行路面裂缝分析。

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