Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 深圳市金地楼宇科技有限公司薛跃荣获国家专利权

深圳市金地楼宇科技有限公司薛跃荣获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉深圳市金地楼宇科技有限公司申请的专利一种融合多模态数据与主动学习的智能运维方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120198106B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510687250.5,技术领域涉及:G06Q10/20;该发明授权一种融合多模态数据与主动学习的智能运维方法是由薛跃荣设计研发完成,并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种融合多模态数据与主动学习的智能运维方法在说明书摘要公布了:本申请涉及智慧运维技术领域,公开了一种融合多模态数据与主动学习的智能运维方法,该方法包括:在目标运维区域部署分层级物联网设备网络,采集异构运维数据集并采用多个MCP协同的统一建筑运维服务框架生成运维特征数据集;将运维特征数据集及用户反馈信息输入深度学习意图识别模型进行意图识别和需求分析,得到结构化用户需求数据和运维任务优先级排序;根据运维特征数据集和结构化用户需求数据,对设备运行状态进行实时评估,得到故障风险预警数据;通过代理式人工智能引擎进行自主决策分析,生成设备维修方案和资源调度方案,进而解决了传统运维中故障预测单一模型适应性差、预测结果难以转化为有效决策的问题。

本发明授权一种融合多模态数据与主动学习的智能运维方法在权利要求书中公布了:1.一种融合多模态数据与主动学习的智能运维方法,其特征在于,包括: 在目标运维区域部署分层级物联网设备网络,并通过差异化采集频率采集环境参数数据、设备状态数据、资源消耗数据和安防监测数据,对采集的数据进行预处理后通过自适应采样频率调整得到动态优化的数据采集结果,将数据采集结果与设备唯一标识码关联得到异构运维数据集; 构建所述异构运维数据集的建筑运维提示词工程,并采用多个MCP协同的统一建筑运维服务框架生成运维特征数据集;所述提示词工程将建筑设备状态数据、环境参数和历史运行记录数据转换为提示词模版; 将所述运维特征数据集及用户反馈信息输入深度学习意图识别模型进行意图识别和需求分析,得到结构化用户需求数据和运维任务优先级排序;具体包括:从多渠道收集包括手机APP反馈、语音助手交互、客服电话记录和工单系统数据的用户反馈信息,并将所述用户反馈信息与所述运维特征数据集结合,得到多模态用户需求数据集;将所述多模态用户需求数据集中的文本类数据输入深度学习意图识别模型中的Mamba模型进行实体识别,得到实体标注数据;将所述实体标注数据输入所述深度学习意图识别模型中的LLM-Fine-Tuning模型进行意图分类,得到意图分类结果;基于所述意图分类结果和所述实体标注数据进行实体关系图谱构建,得到结构化知识网络;根据所述结构化知识网络和用户历史行为数据提取用户表达与实际需求间的映射关系,得到结构化用户需求数据,并基于所述结构化用户需求数据进行紧急度评分计算,生成运维任务优先级排序; 根据所述运维特征数据集和所述结构化用户需求数据,对设备运行状态进行实时评估,得到故障风险预警数据; 将所述故障风险预警数据和所述运维任务优先级排序输入代理式人工智能引擎进行自主决策分析,生成设备维修方案和资源调度方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市金地楼宇科技有限公司,其通讯地址为:518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区高新南一道016号联想大厦二层西南侧;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。