深圳市光联世纪信息科技有限公司李耀生获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市光联世纪信息科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的网络设备监控时序数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120238459B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510686863.7，技术领域涉及：H04L41/16；该发明授权一种基于人工智能的网络设备监控时序数据处理方法是由李耀生;潘洛沙;姚乔翰;王兵;温顺平;李锡金;王景民;黄小亮设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工智能的网络设备监控时序数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于人工智能的网络设备监控时序数据处理方法，包括：获取网络拓扑结构数据与历史负载数据，构建包含节点重要性指标与连接强度参数的拓扑图模型，确定关键设备候选集；根据实时负载数据与所述拓扑图模型，计算各设备在当前网络结构中的动态重要性评分，生成关键设备列表；基于所述拓扑图模型的设备依赖关系，从所述时序数据集中提取设备间协同运行的时序特征向量；当时序特征向量的波动幅度超过预设阈值时，判定为群体协同异常状态并生成性能瓶颈预警信号；对所述关键设备的高频时序数据进行分析，识别潜在故障设备；根据故障概率更新所述拓扑图模型，调整节点权重参数，重新生成关键设备候选集。
本发明授权一种基于人工智能的网络设备监控时序数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的网络设备监控时序数据处理方法，其特征在于，包括： 获取网络拓扑结构数据与历史负载数据，构建包含节点重要性指标与连接强度参数的拓扑图模型，确定关键设备候选集； 根据实时负载数据与所述拓扑图模型，计算各设备在当前网络结构中的动态重要性评分，生成关键设备列表； 基于所述动态重要性评分设置动态采样策略，针对关键设备采用高频采样模式，非关键设备采用低频采样模式，采集时序数据集； 基于所述拓扑图模型的设备依赖关系，从所述时序数据集中提取设备间协同运行的时序特征向量； 当时序特征向量的波动幅度超过预设阈值时，判定为群体协同异常状态并生成性能瓶颈预警信号； 对所述关键设备的高频时序数据进行分析，识别潜在故障设备； 根据故障概率更新所述拓扑图模型，调整节点权重参数，重新生成关键设备候选集。
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