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龙图腾网获悉快上云(上海)网络科技有限公司申请的专利基于大模型的智能提醒方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120196733B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510677551.X，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于大模型的智能提醒方法、装置和设备是由齐晓民;张诏;王元法;郑长水设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的智能提醒方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大模型的智能提醒方法、装置和设备，涉及自然语言处理领域，该方法包括通过专属模型智能体对用户输入的第一对话内容进行识别，得到提醒任务对应的第一条件执行规则，专属模型智能体是通过对预训练的大模型进行参数微调获得；将提醒任务对应的第一条件执行规则转换为对应的目标CRON表达式；建立与用户的多个用户终端之间的连接通道；在满足目标CRON表达式的触发时机的情况下，基于预先配置的提醒任务的执行模式和目标CRON表达式，主动触发提醒任务，提醒任务按照多级提醒矩阵依次触发，以通过每一级提醒对应的用户终端的连接通道主动向用户发送提醒信息。本申请通过构建提醒矩阵，提高了跨设备协同能力。

本发明授权基于大模型的智能提醒方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的智能提醒方法，其特征在于，所述基于大模型的智能提醒方法包括： 通过专属模型智能体对用户输入的第一对话内容进行识别，得到提醒任务对应的第一条件执行规则，所述专属模型智能体是通过对预训练的大模型进行参数微调获得； 将所述提醒任务对应的第一条件执行规则转换为对应的目标CRON表达式； 建立与所述用户的多个用户终端之间的连接通道； 在满足所述目标CRON表达式的触发时机的情况下，基于预先配置的所述提醒任务的执行模式和所述目标CRON表达式，主动触发提醒任务，所述提醒任务按照多级提醒矩阵依次触发，以通过每一级提醒对应的用户终端的连接通道主动向所述用户发送提醒信息； 其中，所述专属模型智能体的构建方法包括： 选取领域数据对话记录、时序事件表、日志中的第二对话内容； 将所述第二对话内容中的口语化时间转换为绝对时间； 识别所述第二对话内容中的条件关键词； 基于所述绝对时间和所述条件关键词，利用双向注意力机制识别所述第二对话内容中的实体关联和时序逻辑，以得到所述第二对话内容中的语义角色； 基于所述语义角色，构建条件和动作的结构化逻辑框架； 基于所述结构化逻辑框架和规则模板引擎，生成第三条件执行规则； 采用遗传算法优化所述第三条件执行规则中的规则权重和冲突消解策略，得到第四条件执行规则； 利用测试用例对所述第四条件执行规则进行边界验证，在验证通过后，将所述第四条件执行规则确定为第二条件执行规则； 基于所述第二对话内容和所述第二条件执行规则，生成问答对数据； 将所述问答对数据以微调的方式训练到大模型基座中，得到专属模型； 在所述专属模型的基础上以Prompt提示的方式设置智能体，得到所述专属模型智能体。

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