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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利基于图文协同处理的遥感影像地表异常检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120217263B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510679108.6，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于图文协同处理的遥感影像地表异常检测方法及装置是由王立波;李东旭设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图文协同处理的遥感影像地表异常检测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于图文协同处理的遥感影像地表异常检测方法及装置，所述方法包括：获取各地表异常类型标签的文本特征；对待检测的多光谱遥感图像进行波段提取与融合，获得多光谱遥感图像的RGB图像和SWIR图像输入图像编码器模块，获得初始化RGB特征和初始化SWIR特征输入多尺度空间适配器模块，获得多尺度增强的空间适配RGB特征和多尺度增强的空间适配SWIR特征输入跨波段对齐模块，获得RGB图像特征和SWIR图像特征输入动态光谱加权融合器，生成融合后的图像特征；对融合后的图像特征和各地表异常类型标签的文本特征进行余弦相似度分析，确定多光谱遥感图像的地表异常类型。提升了地表异常检测的精度和泛化性。

本发明授权基于图文协同处理的遥感影像地表异常检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于图文协同处理的遥感影像地表异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，获取各地表异常类型标签对应的文本特征，所述地表异常类型标签对应的文本特征是预先根据地表异常类型标签和自定义的文本提示模板转换为对应的自然语句，并通过文本编码器对所述自然语句进行特征提取，获得以向量表示的文本特征； 步骤2，对待检测的多光谱遥感图像进行波段提取与融合，获得所述多光谱遥感图像的RGB图像和SWIR图像； 步骤3，将所述RGB图像和所述SWIR图像输入图像编码器模块进行特征提取，获得初始化RGB特征和初始化SWIR特征； 步骤4，将所述初始化RGB特征和所述初始化SWIR特征输入多尺度空间适配器模块进行空间调整，获得多尺度增强的空间适配RGB特征和多尺度增强的空间适配SWIR特征； 步骤5，将所述多尺度增强的空间适配RGB特征和所述多尺度增强的空间适配SWIR特征输入跨波段对齐模块进行光谱调整，获得RGB图像特征和SWIR图像特征； 步骤6，将所述RGB图像特征和所述SWIR图像特征输入到动态光谱加权融合器中进行特征融合，生成融合后的图像特征； 步骤7，对所述融合后的图像特征和各地表异常类型标签对应的文本特征进行余弦相似度分析，确定所述多光谱遥感图像的地表异常类型； 所述跨波段对齐模块包括两个网络结构相同的线性层和两个网络结构相同的跨波段对齐单元； 所述将所述多尺度增强的空间适配RGB特征和所述多尺度增强的空间适配SWIR特征输入跨波段对齐模块进行光谱调整，获得RGB图像特征和SWIR图像特征，包括： 将所述多尺度增强的空间适配RGB特征输入跨波段对齐模块的其中一个线性层进行处理，获得RGB查询特征、RGB关键特征和RGB数值特征； 将所述多尺度增强的空间适配SWIR特征输入跨波段对齐模块的另一个线性层进行处理，获得SWIR查询特征、SWIR关键特征和SWIR数值特征； 将所述SWIR查询特征、所述RGB关键特征和所述RGB数值特征输入跨波段对齐模块的其中一个跨波段对齐单元进行光谱调整，获得RGB图像特征； 将所述RGB查询特征和所述SWIR关键特征和所述SWIR数值特征输入跨波段对齐模块的另一个跨波段对齐单元进行光谱调整，获得SWIR图像特征。

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