中国能源建设集团国际工程有限公司袁宝义获国家专利权
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龙图腾网获悉中国能源建设集团国际工程有限公司申请的专利基于神经网络的风电场鸟类轨迹预测及风机联动控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120196903B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510669708.4，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于神经网络的风电场鸟类轨迹预测及风机联动控制方法是由袁宝义;梁勇;陈思远;李程;胡长蒙;郭洪亮;朱慧蓉;李科;牛晓波;刘少文;乐天雄;陈兴中;王四军;谷秋实;吕冕设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于神经网络的风电场鸟类轨迹预测及风机联动控制方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于神经网络的风电场鸟类轨迹预测及风机联动控制方法，涉及智能电网技术领域，包括：实时识别鸟类目标并生成轨迹数据，通过三维希尔伯特黄变换与自适应分解算法处理轨迹数据，提取特征参数进行预测分析，基于轨迹预测评估碰撞风险，采用人工势场法构建协同避让控制算法，结合自适应模糊神经网络和滑膜控制器优化控制策略，实时监测风机运行状态，确保鸟类安全飞离后恢复风机正常运行，实现风电场智能化鸟类保护。
本发明授权基于神经网络的风电场鸟类轨迹预测及风机联动控制方法在权利要求书中公布了：1.基于神经网络的风电场鸟类轨迹预测及风机联动控制方法，其特征在于，包括： 采集实时图像数据并利用预训练的目标检测神经网络识别鸟类目标，根据鸟类目标在连续多帧图像中的位置信息生成鸟类飞行轨迹数据； 对鸟类飞行轨迹数据执行三维希尔伯特黄变换得到瞬时频率谱，结合自适应分解算法将所述瞬时频率谱分解为本征模态分量，提取幅值-频率特征参数并进行特征降维和重构，得到飞行特征向量并进行时序分析，生成预测特征向量序列并根据相位差和幅值变化计算轨迹修正量，得到预测轨迹数据； 根据预测轨迹数据确定风电场中存在鸟类碰撞风险的风力发电机组； 基于人工势场法构建协同避让控制算法，以鸟类目标为斥力源，风力发电机组为斥力场，根据鸟类目标和风力发电机组的相对距离计算势场梯度，通过自适应模糊神经网络对势场梯度进行在线优化，生成避让控制参数并结合滑膜控制器生成避障参数并组合得到避障控制策略； 执行避障控制策略并实时监测调整后的风力发电机组运行状态直至鸟类目标飞离风电场，根据预设的恢复策略将风力发电机组恢复正常运行状态。
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