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龙图腾网获悉浙江大学长三角智慧绿洲创新中心申请的专利一种基于3D面部微表情的食品感官喜好度识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120198950B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510668600.3，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于3D面部微表情的食品感官喜好度识别方法、装置、设备及介质是由曾诚;程平;张春旭;刘东红;周建伟设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于3D面部微表情的食品感官喜好度识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于3D面部微表情的食品感官喜好度识别方法、装置、设备及介质，涉及食品感官评价领域。本申请首先进行了教师模型的训练，在保证教师模型精度的情况下，采用知识蒸馏策略将教师模型迁移至学生模型，进行泛化能力更强的学生模型的训练，能够在有限的训练集下训练得到高精度的学生模型，本申请在识别的过程中应用了3D面部微表情，相较于2D面部微表情，该3D面部微表情数据具有较强的光照适应性、头部姿态适应性强、具有面部几何关联信息和面部深度信息等优点，进一步的提高了食品感官喜好度识别精度。

本发明授权一种基于3D面部微表情的食品感官喜好度识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于3D面部微表情的食品感官喜好度识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 利用第一数据集对教师模型进行训练，获得训练好的教师模型； 利用训练好的教师模型和第二数据集，采用知识蒸馏策略，对学生模型进行训练，获得训练好的学生模型；所述第一数据集包括：N个带食品感官喜好度标签的2D面部微表情数据样本，N小于第一预设阈值，第一数据集中的N个2D面部微表情数据样本的食品感官喜好度标签的准确度大于第一准确度阈值；所述第二数据集包括M个带食品感官喜好度标签的2D面部微表情数据样本，M大于第二预设阈值，第二数据集中的M个2D面部微表情数据样本的食品感官喜好度标签的准确度小于第二准确度阈值，所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值，所述第一准确度阈值大于所述第二准确度阈值； 将实时采集的3D面部微表情数据转换为2D面部微表情数据； 将所述2D面部微表情数据输入至训练好的学生模型，获得训练好的学生模型输出的每种面部表情的识别强度数值； 将每种面部表情的识别强度数值输入至喜好度拟合模型，获得喜好度拟合模型输出的食品感官喜好度识别结果，所述喜好度拟合模型表征不同面部表情的识别强度数值与食品感官喜好度的关系。

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