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龙图腾网获悉北京瞭望神州科技有限公司申请的专利一种基于多维灾害告警数据的趋势分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120199034B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510668442.1，技术领域涉及：G08B21/10；该发明授权一种基于多维灾害告警数据的趋势分析系统及方法是由石飞达;盛冲;朱蕴海;石焜;臧永生;杨颖雁设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维灾害告警数据的趋势分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于灾害告警分析技术领域，具体涉及一种基于多维灾害告警数据的趋势分析系统及方法。该发明通过实时优化匹配规则和阈值，显著提升了灾害预测的准确性和时效性，实现了多源数据的深度融合与高效利用，为灾害预警和应急响应提供了科学依据和技术支撑，同时，系统具备自适应学习能力，能在不断更新的数据中持续优化模型，确保预测结果的动态精准性，有效提升防灾减灾能力，此外，本发明通过多维数据的综合分析，增强了灾害预警的全面性和可靠性，为决策者提供了直观的灾害演变态势图，助力快速制定应对策略，最大限度地减少灾害损失和提高了应急响应的效率。

本发明授权一种基于多维灾害告警数据的趋势分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多维灾害告警数据的趋势分析方法，其特征在于：包括： 通过分布式数据采集接口采集多维度异构数据，包括气象数据、地质数据以及社会媒体数据； 建立多源事件关联网络，其中： 对气象数据中的异常气压变化事件与地质数据中的形变加速事件进行时空匹配； 将社会媒体数据中的关键词与异常气压变化事件和形变加速事件进行置信度匹配； 基于多源事件关联网络的事件传播链回溯识别灾害源头区域，以及根据历史相似事件库匹配当前事件的扩散路径模板； 生成动态灾害推演沙盘，以脉冲扩散波纹表征灾害实时传播范围，并采用多色预警图层叠加显示不同灾害类型的预警级别； 根据实际灾情验证结果，对多源事件关联网络中的时空匹配规则以及扩散路径模板匹配阈值进行增量学习优化； 所述基于多源事件关联网络的事件传播链回溯识别灾害源头区域的步骤，包括： 在多源事件关联网络中，以当前灾害事件为传播终点，逐级回溯关联事件节点，且根据关联事件发生时间差与空间距离衰减程度生成候选源头区域集合； 对候选源头区域集合进行双重验证； 其中，第一重验证通过历史案例库检索具有相同灾害特征的前置灾害事件，匹配时空传播轨迹匹配度大于或等于预设匹配度阈值的历史源头坐标； 第二重验证则利用实时监测数据，对候选源头区域进行形变复核，验证地表位移速率是否超过地质稳定性阈值，且在地表位移速率超过地质稳定性阈值时，锁定对应候选源头区域； 提取均满足第一重验证和第二重验证的候选源头区域，并计算综合置信度，且将综合置信度最高的候选源头区域确认为灾害源头区域； 所述根据历史相似事件库匹配当前事件的扩散路径模板的步骤，包括： 从历史相似事件库中检索与当前事件具有相同灾害类型标识符的历史事件，提取历史事件的时空扩散路径特征向量，时空扩散路径特征向量包括灾害传播方向角序列、灾害强度衰减系数矩阵以及跨介质传播节点坐标集合； 计算当前事件特征向量与历史事件的时空扩散路径特征向量的时域相似度，且筛选出时域相似度高于预设阈值的相似历史事件，以及相似历史事件对应的时空扩散路径模板； 将社会媒体数据中的关键词与相似历史事件的置信度评分映射为路径修正系数，且通过路径修正系数调整时空扩散路径模板，生成包含多个分支路径的预测扩散路径网络，并作为当前灾害事件的扩散路径模板。

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