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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利退化区域感知图像复原模型的训练方法、图像复原方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120182118B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510671836.2，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权退化区域感知图像复原模型的训练方法、图像复原方法是由孙奉钰;陈家旭;李雅纯;杨世才设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本退化区域感知图像复原模型的训练方法、图像复原方法在说明书摘要公布了：本申请公开一种DAPIR的训练方法，DAPIR包括退化区域感知模型DAPM的编码器和图像复原模型IR，IR包括退化区域交互模块DAIM、编码器和解码器，训练方法包括：将原始图片分别输入DAPM的编码器和IR；通过DAPM的编码器获取原始图像的退化区域在不同尺度的退化特征；通过IR的编码器和或IR的解码器获取原始图片的中间复原特征；通过DAIM的编码器将退化特征的尺度与中间复原特征对齐，将退化特征转化为空间感知特征，将空间感知特征与对齐后的中间复原特征融合，得到区域感知复原特征，将区域感知复原特征回传到DAPIR，用以对DAPIR进行训练，用以提升图像复原的质量。

本发明授权退化区域感知图像复原模型的训练方法、图像复原方法在权利要求书中公布了：1.一种退化区域感知图像复原模型DAPIR的训练方法，其特征在于，所述DAPIR包括退化区域感知模型DAPM的编码器和图像复原模型IR，所述IR包括退化区域交互模块DAIM、编码器和解码器，所述训练方法包括： 通过带有退化区域掩码信息的训练集和测试集训练所述DAPM，其中，所述DAPM包括编码器、分割头和监督损失模块； 基于所述退化区域掩码信息的真值，通过梯度计算优化所述DAPM； 在优化完成所述DAPM后，分割出所述DAPM的编码器，丢弃所述DAPM的分割头和监督损失函数； 基于所述DAPM的编码器和所述IR构建所述DAPIR； 将原始图像分别输入所述DAPM的编码器和所述IR； 通过所述DAPM的编码器获取所述原始图像的退化区域在不同尺度的退化特征； 通过所述IR的编码器和或所述IR的解码器获取所述原始图像的中间复原特征； 通过所述DAIM的编码器将所述退化特征的尺度与所述中间复原特征对齐，将所述退化特征转化为空间感知特征，将所述空间感知特征与对齐后的中间复原特征融合，得到区域感知复原特征，将所述区域感知复原特征回传到所述DAPIR，用以对所述DAPIR进行训练。

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