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龙图腾网获悉四川高速公路建设开发集团有限公司;蜀道投资集团有限责任公司;重庆市潼南区交通事务中心申请的专利一种基于数字孪生的山区工程边坡实时监测预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120183133B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510664829.X，技术领域涉及：G08B21/10；该发明授权一种基于数字孪生的山区工程边坡实时监测预警方法及系统是由朱峻枫;王广军;白皓;田厚勇;苏开春;王武斌;聂杞连;胡冰;曾楠;李涛;贾东林;杨兴陈;李键设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数字孪生的山区工程边坡实时监测预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及信息数据处理术领域，尤其涉及一种基于数字孪生的山区工程边坡实时监测预警方法及系统。该方法包括以下步骤：获取原始边坡实时监测数据，并进行标准化处理，得到标准化边坡实时监测数据；利用标准化边坡实时监测数据进行数字孪生模型构建，得到初步边坡数字孪生模型；利用标准化边坡实时监测数据及边坡历史多源监测数据对初步边坡数字孪生模型进行动态更新，得到实时更新边坡数字孪生模型。本发明通过实时更新数字孪生模型，结合多物理场耦合分析与非线性稳定性预测，确保边坡的动态监测、稳定性评估、风险预测与应急响应能及时反映实际状况，从而提升灾害防控的科学性与时效性。

本发明授权一种基于数字孪生的山区工程边坡实时监测预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生的山区工程边坡实时监测预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：获取原始边坡实时监测数据，并进行标准化处理，得到标准化边坡实时监测数据；利用标准化边坡实时监测数据进行数字孪生模型构建，得到初步边坡数字孪生模型； 步骤S2：获取边坡历史多源监测数据，利用标准化边坡实时监测数据及边坡历史多源监测数据对初步边坡数字孪生模型进行动态更新，得到实时更新边坡数字孪生模型； 步骤S3：对实时更新边坡数字孪生模型进行多物理场耦合分析，并基于多物理场耦合分析结果进行边坡稳定性评估，得到边坡稳定性分析数据； 步骤S4：对边坡稳定性分析数据进行非线性分析，并利用非线性分析结果进行边坡稳定性预测，得到边坡稳定性预测数据； 步骤S5：基于边坡稳定性预测数据进行边坡风险评估，并根据风险评估结果进行风险预警，得到边坡风险预警信息数据； 步骤S6：基于边坡风险预警信息数据进行应急响应措施制定，并利用实时更新边坡数字孪生模型对边坡风险预警信息数据及应急响应措施进行实时更新，得到实时更新应急响应措施数据； 步骤S1包括以下步骤： 步骤S11：获取山区工程边坡的实时边坡状态数据及边坡环境参数数据，将所述实时边坡状态数据及边坡环境参数数据记为原始边坡实时监测数据； 步骤S12：对原始边坡实时监测数据进行数据预处理及标准化处理，得到标准化边坡实时监测数据； 步骤S13：基于标准化边坡实时监测数据进行边坡几何形态建模，得到边坡几何模型； 步骤S14：对标准化边坡实时监测数据进行边坡物理特性分析，得到边坡物理特性数据； 步骤S15：基于标准化边坡实时监测数据及边坡物理特性数据进行边坡力学行为建模，得到边坡力学模型； 步骤S16：基于标准化边坡实时监测数据进行边坡环境影响因子模拟，得到边坡环境影响模型； 步骤S17：根据边坡物理特性数据将边坡几何模型、边坡力学模型及边坡环境影响模型进行模型融合，得到初步边坡数字孪生模型； 步骤S2包括以下步骤： 步骤S21：获取边坡历史多源监测数据，并将标准化边坡实时监测数据与边坡历史多源监测数据进行对比分析，得到边坡状态差异分析数据； 步骤S22：基于标准化边坡实时监测数据及边坡状态差异分析数据对初步边坡数字孪生模型进行参数调整，得到修正边坡数字孪生模型； 步骤S23：对修正边坡数字孪生模型进行符合度验证，得到模型验证结果数据； 步骤S24：利用模型验证结果数据对修正边坡数字孪生模型进行动态更新，得到实时更新边坡数字孪生模型； 步骤S3包括以下步骤： 步骤S31：对实时更新边坡数字孪生模型进行地质力学分析，得到边坡地质力学分析数据； 步骤S32：对实时更新边坡数字孪生模型进行热力学行为分析，得到边坡热力学分析数据； 步骤S33：基于实时更新边坡数字孪生模型进行各水文气象条件模拟，得到边坡水文气象模拟数据； 步骤S34：基于实时更新边坡数字孪生模型进行边坡动力学响应模拟，得到边坡动力学响应数据； 步骤S35：对边坡地质力学分析数据、边坡热力学分析数据、边坡水文气象模拟数据及边坡动力学响应数据进行多物理场耦合分析，得到边坡多物理场耦合分析数据； 步骤S36：基于边坡多物理场耦合分析数据进行边坡稳定性评估，得到边坡稳定性分析数据； 步骤S36包括以下步骤： 步骤S361：对边坡多物理场耦合分析数据进行边坡应力集中区域识别，得到边坡应力场分布数据； 步骤S362：基于边坡应力分布数据进行边坡滑移面位置判定，得到边坡滑移面分析数据； 步骤S363：对边坡多物理场耦合分析进行位移场计算，并进行边坡变形趋势分析，得到边坡位移场分析数据； 步骤S364：基于边坡滑移面分析数据及边坡位移场分析数据进行边坡失稳概率定量化，得到边坡失稳概率评估数据； 步骤S365：利用边坡多物理场耦合分析数据对边坡失稳概率评估数据进行稳定性等级划分，得到边坡稳定性等级数据； 步骤S366：将边坡失稳概率评估数据及边坡稳定性等级数据进行数据整合，得到边坡稳定性分析数据； 步骤S4包括以下步骤： 步骤S41：利用边坡稳定性分析数据进行非线性力学建模，并进行边坡受力状态非线性变化规律分析，得到边坡非线性力学分析数据； 步骤S42：基于边坡多物理场耦合分析数据进行各边坡受力条件的变形行为非线性分析，得到边坡非线性形变分析数据； 步骤S43：对边坡稳定性分析数据进行边坡关键风险区域非线性时序分析，得到边坡非线性时序分析数据； 步骤S44：基于边坡非线性力学分析数据、边坡非线性形变分析数据及边坡非线性时序分析数据进行边坡失稳预测，得到边坡稳定性预测数据； 步骤S41包括以下步骤： 步骤S411：利用边坡稳定性分析数据进行应力-应变关系建模，得到边坡非线性应力-应变模型数据； 步骤S412：利用边坡非线性应力-应变模型数据进行边坡各受力条件下的力学特性计算，得到边坡受力特性分析数据； 步骤S413：对边坡受力特性分析数据进行各力学条件下的稳定状态评估，得到边坡非线性稳定性分析数据； 步骤S414：基于边坡非线性稳定性分析数据进行边坡受力状态时序变化建模，得到边坡受力状态非线性变化时序数据； 步骤S415：对边坡受力状态非线性变化时序数据进行关键变化点识别，并基于关键变化点识别结果进行变化规律分析，得到边坡受力状态关键变化规律数据； 步骤S416：将边坡非线性应力-应变模型数据及边坡受力状态关键变化规律数据进行数据整合，得到边坡非线性力学分析数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川高速公路建设开发集团有限公司;蜀道投资集团有限责任公司;重庆市潼南区交通事务中心，其通讯地址为：610047 四川省成都市武侯区二环路西一段90号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。