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龙图腾网获悉长沙电力设计院有限公司申请的专利一种基于多源数据融合的智慧配电间运维方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120163574B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510639452.2，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种基于多源数据融合的智慧配电间运维方法及系统是由李坚;叶林;姜超骏;欧阳枫;陈强;苏楠;魏溯;周钢;邹舒曼;郭丁炎设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的智慧配电间运维方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多源数据融合的智慧配电间运维方法及系统，该方法包括：通过多源传感设备采集配电间环境及设备数据，获得原始多源数据；对原始多源数据进行标准化处理，获得标准化异构数据；通过时空图卷积网络对设备振动特性与设备电力参数进行时空关联建模，并融合标准化异构数据提取的跨模态深度特征，获得全景感知特征；根据全景感知特征，通过孤立森林‑长短期记忆混合模型进行异常检测，并部署因果推理引擎分析多变量间因果关系，获得配电间健康状态评估结果；根据配电间健康状态评估结果进行运维决策并对配电间进行运维。本发明实现了多源数据深度融合，能够精准检测设备异常并分析根因，提高配电间运维效率与可靠性。

本发明授权一种基于多源数据融合的智慧配电间运维方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的智慧配电间运维方法，其特征在于，包括： S1：通过多源传感设备采集配电间环境及设备数据，获得原始多源数据； S2：对所述原始多源数据进行标准化处理，获得标准化异构数据； S3：通过时空图卷积网络对设备振动特性与设备电力参数进行时空关联建模，并融合所述标准化异构数据提取的跨模态深度特征，获得全景感知特征； 其中，步骤S3进一步包括： S31：基于配电间内设备连接关系，建立设备拓扑图，根据设备的运行状态数据对所述设备拓扑图的边权重进行调整，获得动态邻接矩阵；S32：将所述动态邻接矩阵输入时空图卷积网络，获得时空联合特征向量；S33：对设备电力参数与所述时空联合特征向量进行注意力交互计算，获得耦合系数矩阵，并对所述耦合系数矩阵进行基于阈值分割法的异常区域检测，获得耦合特征；S34：对所述标准化异构数据进行特征提取，获得跨模态深度特征；S35：将所述耦合特征及所述跨模态深度特征进行融合，获得全景感知特征； S4：根据所述全景感知特征，通过孤立森林-长短期记忆混合模型进行异常检测，并部署因果推理引擎分析多变量间因果关系，获得配电间健康状态评估结果； 其中，步骤S4进一步包括： S41：将所述全景感知特征输入孤立森林-长短期记忆混合模型，获得包括时序异常和突发异常的设备异常判定结果；S42：通过结构方程模型，对所述设备异常判定结果中的异常设备进行根因定位，获得包括设备异常判定结果及根因分析结果的配电间健康状态评估结果； 其中，步骤S42进一步包括： S421：定义隐变量及观测变量，并描述隐变量及观测变量间的变量关系，构建结构方程模型；S422：通过偏最小二乘路径分析计算所述结构方程模型的变量间路径系数；S423：根据所述结构方程模型及所述变量间路径系数，通过反事实干预法进行根因验证，获得根因分析结果；S424：将所述设备异常判定结果及所述根因分析结果输出，获得配电间健康状态评估结果； S5：根据所述配电间健康状态评估结果进行运维决策，并通过所述运维决策对配电间进行运维。

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