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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种稀疏遥感卫星数据下的大气与海色参数联合反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120182854B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510640755.6，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种稀疏遥感卫星数据下的大气与海色参数联合反演方法是由吴昊;罗杰;胡淼;史婉梅;陈璟婧;马阳阳;詹森培设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种稀疏遥感卫星数据下的大气与海色参数联合反演方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种稀疏遥感卫星数据下的大气与海色参数联合反演方法，该方法首先获取统一格式的多种卫星遥感和海色数据。其次使用获取的卫星遥感和海色数据通过像元掩码，并结合卫星遥感数据自带的观测几何信息构建稀疏大气海色数据集。然后基于遥感波段数据处理，构建包括稀疏处理网络、外部深度估计网络和尺度融合网络的稀疏遥感深度反演网络。最后通过稀疏大气海色数据集，对稀疏遥感深度反演网络进行训练，输出反演结果图像，并进行模型评估。本发明能够实现大气与海色多参数的联合估计，提升复杂海洋与大气交互场景下的反演精度，为高精度大气校正及海洋碳通量估算提供可靠的技术支撑。

本发明授权一种稀疏遥感卫星数据下的大气与海色参数联合反演方法在权利要求书中公布了：1.一种稀疏遥感卫星数据下的大气与海色参数联合反演方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1.获取多种卫星遥感和海色数据； 步骤2.使用卫星遥感和海色数据通过像元掩码，并结合卫星遥感数据自带的观测几何信息构建稀疏大气海色数据集； 步骤3.基于遥感波段数据处理，构建包括稀疏处理网络、外部深度估计网络和尺度融合网络的稀疏遥感深度反演网络； 所述稀疏处理网络对稀疏大气海色数据集中稀疏卫星遥感数据进行特征提取和补全，通过预重建的方法缩短从稀疏特征到标签的映射距离，用于提取稀疏遥感波段信息，所述外部深度估计网络对稀疏大气海色数据集中陆表信息采用与稀疏处理网络相同的分立编码器解码器网络，编码器是以多层感知机网络作为输出头的ViT网络，解码器是以U-Net为架构的卷积神经网络，外部深度估计网络对陆表信息和观测几何进行联合编码，两个网络并行计算分别得到稀疏遥感波段信息和联合编码指引信息，尺度融合网络将稀疏处理网络获得的待定重构特征和外部深度估计网络获得的联合编码指引信息进行尺度融合，根据联合编码指引信息对稀疏遥感波段信息进行指引重建并最终得到反演结果图像； 步骤4.通过稀疏大气海色数据集，对稀疏遥感深度反演网络进行训练，输出反演结果图像，并进行评估。

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