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龙图腾网获悉北京百卓网络技术有限公司;通鼎互联信息股份有限公司申请的专利一种报文特征提取方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120165982B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510629653.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种报文特征提取方法及相关设备是由沈小平;钱慧芳;刘东洋;李华;严俊;郑展伟;巩绪威设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种报文特征提取方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请公开一种报文特征提取方法及相关设备，涉及特征提取技术领域，该方法包括：获取目标网络流量的原始报文数据及对应的物理层信号波形；基于预设协议分层规则对原始报文数据进行解析，确定多层协议字段集合；基于多层协议字段集合，确定协议层特征向量；基于物理层信号波形，确定频域特征向量；基于协议层特征向量与频域特征向量，构建交叉注意力权重矩阵；基于交叉注意力权重矩阵，生成目标报文特征。本申请通过协议语义与物理信号的双模态深度融合，增强特征对加密流量和协议混淆攻击的解析能力，同时通过动态权重分配与抗重放机制提升特征鲁棒性，为复杂网络威胁检测提供高判别力的内生安全特征。

本发明授权一种报文特征提取方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种报文特征提取方法，其特征在于，包括： 获取目标网络流量的原始报文数据及对应的物理层信号波形； 基于预设协议分层规则对所述原始报文数据进行解析，确定多层协议字段集合； 基于所述多层协议字段集合，确定协议层特征向量； 基于所述物理层信号波形，确定频域特征向量； 基于所述协议层特征向量与所述频域特征向量，构建交叉注意力权重矩阵； 所述基于所述协议层特征向量与所述频域特征向量，构建交叉注意力权重矩阵，包括： 基于所述协议层特征向量中传输层端口号与应用层协议类型的映射关系，确定协议时序转移概率； 基于所述频域特征向量中各频段能量熵的分布特征，确定频域突变强度； 基于所述协议时序转移概率与所述频域突变强度，确定跨模关联矩阵； 基于门控循环单元对所述跨模关联矩阵进行时序建模，确定特征依赖关系； 基于自注意力机制对所述特征依赖关系进行权重分配，确定交叉注意力权重矩阵； 基于所述交叉注意力权重矩阵，生成目标报文特征； 所述基于所述交叉注意力权重矩阵，生成目标报文特征，包括： 基于所述交叉注意力权重矩阵对所述协议层特征向量和所述频域特征向量进行加权融合，确定双模态特征； 基于所述原始报文数据中加密载荷的字节采样结果，生成伪哈希序列； 基于所述伪哈希序列与所述双模态特征的异或混淆操作，确定抗重放编码； 基于动态S盒替换算法对所述抗重放编码进行非线性变换，确定目标报文特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京百卓网络技术有限公司;通鼎互联信息股份有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地东路1号院5号楼7层701；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。