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龙图腾网获悉深圳市信丰伟业科技有限公司申请的专利进入信号盲区前的车辆内网络数据预存方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120151902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510609088.5，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权进入信号盲区前的车辆内网络数据预存方法及相关设备是由黄德成;刘志国;戴建军;张劲设计研发完成，并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本进入信号盲区前的车辆内网络数据预存方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种进入信号盲区前的车辆内网络数据预存方法及相关设备，涉及车载通信技术领域，所述进入信号盲区前的车辆内网络数据预存方法，包括获取车辆导航路线，确定对应的基站信号分布地图和导航路线历史信号数据；根据所述基站信号分布地图和所述导航路线历史信号数据，通过预设的盲区预测模型，预测得到所述车辆导航路线中的各预测信号盲区；若监测到车辆将要进入所述预测信号盲区，则获取车辆当前行驶信息并预测信号盲区持续时间，并根据所述信号盲区持续时间，通过预设的预存规则预存车辆内网络数据。本申请在车辆接近信号盲区之前，根据车辆导航路线预测信号盲区分布，并据此预存网络数据，提高了在盲区环境中的网络数据的可靠性。

本发明授权进入信号盲区前的车辆内网络数据预存方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种进入信号盲区前的车辆内网络数据预存方法，其特征在于，所述的方法包括： 获取车辆导航路线，确定对应的基站信号分布地图和导航路线历史信号数据； 根据所述基站信号分布地图和所述导航路线历史信号数据，通过预设的盲区预测模型，预测得到所述车辆导航路线中的各预测信号盲区； 所述根据所述基站信号分布地图和所述导航路线历史信号数据，通过预设的盲区预测模型，预测得到所述车辆导航路线中的各预测信号盲区的方法包括： 通过预设的长短期记忆神经网络模型，对所述导航路线历史信号数据进行时间序列特征提取，得到历史信号时序特征； 通过预设的卷积神经网络模型，对所述基站信号分布地图进行空间特征提取，得到当前空间向量特征； 获取实时天气信息及所述车辆导航路线的实时地貌信息； 将所述实时天气信息、所述实时地貌信息、所述历史信号时序特征及所述当前空间向量特征输入至盲区预测模型，预测车辆导航路线上的各预测信号盲区，其中，所述盲区预测模型通过所述历史信号时序特征动态引导所述当前空间向量特征的聚焦区域，在恶劣天气条件下自动增强邻近基站的关注权重； 若监测到车辆将要进入所述预测信号盲区，则获取车辆当前行驶信息并预测信号盲区持续时间，并根据所述信号盲区持续时间，通过预设的预存规则预存车辆内网络数据。

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