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龙图腾网获悉安徽奇智科技有限公司申请的专利基于多波长光源与多模态数据的血糖监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120114051B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510605276.0，技术领域涉及：A61B5/1455；该发明授权基于多波长光源与多模态数据的血糖监测系统是由王大年;洪徐星;李庆东;范一松设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多波长光源与多模态数据的血糖监测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及血糖监测，具体涉及基于多波长光源与多模态数据的血糖监测系统，多波长可调硅光子拉曼光谱模块，根据皮肤类型和检测深度自适应选择最优波长组合，对目标皮肤区域进行多波长同步激发，并将采集的拉曼光谱信号转换为拉曼光谱序列后传输至血糖监测模型进行解析；多模态生理参数采集单元，通过多类型传感器采集用户的多模态生理参数，形成生理参数时序数据并传输至血糖监测模型进行解析；血糖监测模型，同步解析拉曼光谱序列和生理参数时序数据，动态关联血糖波动与心血管状态；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的难以结合用户的皮肤类型和生理参数进行准确、高效血糖监测的缺陷。

本发明授权基于多波长光源与多模态数据的血糖监测系统在权利要求书中公布了：1.基于多波长光源与多模态数据的血糖监测系统，其特征在于：包括： 多波长可调硅光子拉曼光谱模块，根据皮肤类型和检测深度自适应选择最优波长组合，对目标皮肤区域进行多波长同步激发，并将采集的拉曼光谱信号转换为拉曼光谱序列后传输至血糖监测模型进行解析； 多模态生理参数采集单元，通过多类型传感器采集用户的多模态生理参数，形成生理参数时序数据并传输至血糖监测模型进行解析； 血糖监测模型，同步解析拉曼光谱序列和生理参数时序数据，动态关联血糖波动与心血管状态； 所述多波长可调硅光子拉曼光谱模块根据皮肤类型和检测深度自适应选择最优波长组合，包括： S1、在检测波段内，测量菲茨帕特里克分型中各类型皮肤不同分层结构的吸收系数、散射系数和各向异性因子，构建皮肤光学特性数据库； S2、采集目标皮肤区域的皮肤图像，并根据皮肤图像判断目标皮肤区域在菲茨帕特里克分型中的皮肤类型； S3、根据检测深度和目标皮肤区域的皮肤类型，计算目标皮肤区域的最佳穿透波长； S4、根据最佳穿透波长为遗传算法提供初始种群，基于遗传算法，结合光传输模型和蒙特卡洛模拟自适应选择最优波长组合； S4中根据最佳穿透波长为遗传算法提供初始种群，基于遗传算法，结合光传输模型和蒙特卡洛模拟自适应选择最优波长组合，包括： S41、根据检测深度光强最大化、荧光干扰最小化和波长适用性，确定最优波长组合自适应选择的目标函数，包括： 最优波长组合自适应选择的目标函数F采用下式表示： ； 其中，Id为检测深度d处的光强，If为表皮层荧光强度，为波长，、分别为表皮层荧光强度If、波长的权重系数； S42、确定最优波长组合自适应选择的约束条件，并结合目标函数构建最优波长组合自适应选择模型； S43、根据最佳穿透波长确定最优波长组合自适应选择模型的初始解集，在搜索空间内将初始解集作为初始种群，初始种群中每个个体代表一个潜在解，并进行参数初始化； S44、根据光传输模型对初始种群中每个个体进行蒙特卡洛模拟，计算初始种群中每个个体的适应度； S45、保留高适应度的个体； S46、对高适应度的个体进行单点交叉操作，生成新个体； S47、对新个体进行变异，增加种群多样性； S48、根据光传输模型对新一代种群中每个个体进行蒙特卡洛模拟，计算新一代种群中每个个体的适应度，并更新全局最优解； S49、判断是否满足迭代终止条件，若不满足迭代终止条件，则返回S45，否则将当前全局最优解作为最优波长组合。

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