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厘壮信息科技(苏州)有限公司蔡斌获国家专利权

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龙图腾网获悉厘壮信息科技(苏州)有限公司申请的专利用于VPN突网数据的多协议快速识别方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120128514B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510600555.8,技术领域涉及:H04L43/18;该发明授权用于VPN突网数据的多协议快速识别方法及系统是由蔡斌;丁贇;葛云生;王坤设计研发完成,并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

用于VPN突网数据的多协议快速识别方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供了用于VPN突网数据的多协议快速识别方法及系统,涉及网络通信技术领域,该方法包括:从目标网络中用多个采集端采集VPN突网数据包;提取组合特征,包括流量特征和行为特征;设置多协议组合识别模型,对组合特征分别进行协议类型识别;当第一协议类型识别结果和第二协议类型识别结果一致时,按照协议类型调用解析插件,得到解密密钥;对VPN突网数据包进行解密。通过本申请解决了由于VPN数据的加密特性,致使数据漏控导致关键信息缺失,进一步影响协议识别速度的技术问题,通过设置组合特征(流量特征和行为特征)进行协议识别,比对两个识别结果是否相同,快速确定协议类型识别结果,提高整体识别速度和准确率。

本发明授权用于VPN突网数据的多协议快速识别方法及系统在权利要求书中公布了:1.用于VPN突网数据的多协议快速识别方法,其特征在于,包括: 从目标网络中用多个采集端采集VPN突网数据包; 提取所述VPN突网数据包的组合特征,所述组合特征包括用于指纹建模的流量特征,和用于建模通信的行为特征; 设置多协议组合识别模型,按照所述多协议组合识别模型对所述VPN突网数据包的组合特征分别进行协议类型识别,得到第一协议类型识别结果和第二协议类型识别结果,包括: 所述多协议组合识别模型包括基于轻量神经网络训练的协议分类通道以及基于时序神经网络训练的协议分类通道; 其中,基于轻量神经网络训练的协议分类通道对所述VPN突网数据包的流量特征进行协议类型识别,输出第一协议类型识别结果,基于时序神经网络训练的协议分类通道对所述VPN突网数据包的行为特征进行协议类型识别,输出第二协议类型识别结果; 当所述第一协议类型识别结果和第二协议类型识别结果一致时,按照输出的协议类型调用解析插件,基于所述解析插件解析所述协议类型对应的解密密钥;利用所述解密密钥对所述VPN突网数据包进行解密,多端输出VPN明文数据包; 当所述第一协议类型识别结果和第二协议类型识别结果不一致时,将所述VPN突网数据包标识为伪装VPN突网数据; 对所述伪装VPN突网数据进行高维组合特征提取,其中,所述高维组合特征包括高维流量特征和高维行为特征,且所述高维组合特征的特征卷积尺度小于所述组合特征的卷积尺度; 对所述高维流量特征和所述高维行为特征进行特征可信度评估,输出流量特征可信度和行为特征可信度; 通过比对所述流量特征可信度和所述行为特征可信度,调用解析插件对所述伪装VPN突网数据进行解密。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人厘壮信息科技(苏州)有限公司,其通讯地址为:215614 江苏省苏州市张家港市凤凰镇凤凰科技创业园B幢2楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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