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龙图腾网获悉成都精工华耀科技有限公司申请的专利一种铁路扣件缺陷检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120107263B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510589728.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种铁路扣件缺陷检测方法及系统是由毛宏军;兰雅仪;李羊;林青;胡承凯设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种铁路扣件缺陷检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及缺陷检测技术领域，其具体地公开了一种铁路扣件缺陷检测方法及系统，其通过控制高速工业相机扫描轨道区域以采集轨道图像，对轨道图像进行图像预处理后基于模板匹配从中提取出包含潜在铁路扣件的ROI图像块，接着，进一步引入目标检测算法对ROI图像块进行扣件精确定位与分割，以获取更精细的扣件ROI图像块，进而，通过提取扣件ROI图像块的视觉特征，并对其进行特征空间分布显著性强化，以增强扣件表面颜色、纹理、形状等视觉特征的表达效果，进而在此基础上实现对铁路扣件缺陷的智能识别。该方法可以有效克服传统检测方法的局限性，提高对复杂环境下铁路扣件缺陷检测的可靠性，并且具有较强的通用性与适应性。

本发明授权一种铁路扣件缺陷检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种铁路扣件缺陷检测方法，其特征在于，包括： 控制高速工业相机扫描轨道区域以得到原始轨道图像； 对所述原始轨道图像进行图像预处理和感兴趣区域提取以得到包含潜在铁路扣件的ROI图像块； 对所述包含潜在铁路扣件的ROI图像块进行扣件精确定位与分割以得到扣件ROI图像块； 从所述扣件ROI图像块提取铁路扣件视觉特征以得到铁路扣件视觉特征编码图； 对所述铁路扣件视觉特征编码图进行特征空间分布显著性标识以得到铁路扣件视觉特征空间显著编码图； 基于所述铁路扣件视觉特征空间显著编码图，确定扣件是否存在缺陷； 对所述铁路扣件视觉特征编码图进行特征空间分布显著性标识以得到铁路扣件视觉特征空间显著编码图，包括： 从所述铁路扣件视觉特征编码图提取第（i,j）像素位置的通道特征向量作为铁路扣件待强化像素级视觉特征向量； 基于所述铁路扣件待强化像素级视觉特征向量的特征分布，对所述铁路扣件视觉特征编码图进行局部感受野锚定以筛选出局部感受野内铁路扣件像素级视觉特征向量的集合； 基于所述局部感受野内铁路扣件像素级视觉特征向量的集合，对所述铁路扣件待强化像素级视觉特征向量进行基于特征关联引导的显著性增强以得到增强铁路扣件像素级视觉特征向量，其中，所述增强铁路扣件像素级视觉特征向量为所述铁路扣件视觉特征空间显著编码图中第（i,j）像素位置的通道特征向量。

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