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龙图腾网获悉厘壮信息科技(苏州)有限公司申请的专利一种未知密码协议的网络流量识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120110796B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510580699.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种未知密码协议的网络流量识别方法及系统是由蔡斌;丁贇;葛云生;王坤设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种未知密码协议的网络流量识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种未知密码协议的网络流量识别方法及系统，涉及网络流量分析技术领域，包括：对抓取到的动态流量数据进行预处理得到目标流量数据；基于预定特征维度收集得到多维特征参数集；构建初始知识图谱，并引入图谱降维机制进行降维处理，得到目标知识图谱；对网络流量知识图谱数据库进行聚类分析，得到目标类簇；读取预定聚类度评估策略，并进行聚类度评估分析，得到目标聚类度；若达到预定聚类度限值，则将目标类簇对应的目标协议类型记作目标流量数据的协议类型。本发明解决了现有技术通常采用静态特征识别方法，缺乏对未知密码协议的有效检测，导致无法适应协议不断演变的需求，进而导致网络安全漏洞的技术问题。

本发明授权一种未知密码协议的网络流量识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种未知密码协议的网络流量识别方法，其特征在于，所述方法包括： 对抓取到的动态流量数据进行预处理得到目标流量数据； 读取预定特征维度，并基于所述预定特征维度收集得到所述目标流量数据的多维特征参数集； 结合所述多维特征参数集构建初始知识图谱，并引入图谱降维机制对所述初始知识图谱进行降维处理，得到目标知识图谱； 以所述目标知识图谱为聚类基准，对网络流量知识图谱数据库进行聚类分析，得到所述目标知识图谱对应的目标类簇； 读取预定聚类度评估策略，并根据所述预定聚类度评估策略对所述目标类簇与所述目标流量数据进行聚类度评估分析，得到目标聚类度； 若所述目标聚类度达到预定聚类度限值，则将所述目标类簇对应的目标协议类型记作所述目标流量数据的协议类型； 其中，以所述目标知识图谱为聚类基准，对网络流量知识图谱数据库进行聚类分析，得到所述目标知识图谱对应的目标类簇，包括： 提取所述网络流量知识图谱数据库中的任意知识图谱； 计算所述目标知识图谱与所述任意知识图谱的任意相似系数； 当所述任意相似系数处于预定系数阈值时，基于所述目标知识图谱与所述任意知识图谱组成所述目标类簇。

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