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龙图腾网获悉中铁建设集团有限公司;中铁建设集团机电安装有限公司申请的专利一种基于振动规律分析的机电系统故障诊断系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120068000B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510535160.4，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于振动规律分析的机电系统故障诊断系统是由吴少儒;谭学彪;田菲;汪诗超;杜喜军;陈晓亮;刘雪彪;胡春雨;刘杰;郭鑫焱;李涛涛;甘丰华;张如行;王炎波设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于振动规律分析的机电系统故障诊断系统在说明书摘要公布了：本发明涉及机电故障诊断技术领域，提供了一种基于振动规律分析的机电系统故障诊断系统，多源数据融合模块用于获取机电系统中的多维数据，以振动信号的时频特征为核心，对多源数据进行融合，生成加权融合张量，诊断模型模块基于多源数据融合模块生成的加权融合张量中提取工况不变特征，解决模型泛化问题，输出融合后的特征向量，诊断模块结合振动信号物理规律与诊断模型模块输出的特征向量，进行机电系统的故障诊断，以及进行可视化反馈；本发明通过多源数据融合模块融合多源数据进行加权张量建模、诊断模型模块的双通道特征学习以及对抗域适应梯度反转训练，实现了多源数据高效整合与特征提取，解决了信息利用率低及模型泛化能力不足的问题。

本发明授权一种基于振动规律分析的机电系统故障诊断系统在权利要求书中公布了：1.一种基于振动规律分析的机电系统故障诊断系统，其特征在于，包括： 多源数据融合模块，所述多源数据融合模块用于获取机电系统中的多维数据，以振动信号的时频特征为核心，对多源数据进行融合，生成加权融合张量； 诊断模型模块，所述诊断模型模块与多源数据融合模块数据连接，基于多源数据融合模块生成的加权融合张量中提取工况不变特征，解决模型泛化问题，输出融合后的特征向量； 诊断模块，所述诊断模块与诊断模型模块和多源数据融合模块数据连接，结合振动信号物理规律与诊断模型模块输出的特征向量，进行机电系统的故障诊断，以及进行可视化反馈； 所述多源数据融合模块包括振动信号处理单元和权重计算单元； 所述振动信号处理单元采集机电系统历史或实验室故障时的多源数据和实时多源数据，对振动信号数据采用改进的Hilbert-Huang变换生成时频谱矩阵作为融合基准特征，结合多源辅助数据构建多维张量； 所述权重计算单元基于构建的多维张量，采用包络谱熵作为权重指标计算振动时频谱的频段重要性权重，并基于频段重要性权重进行多源数据张量建模，将振动信号的时频谱矩阵与温度和电流多源辅助参数构建为加权融合张量； 所述诊断模型模块包括特征提取单元和泛化增强单元； 所述特征提取单元用于基于多源数据融合模块生成的加权融合张量，通过建立双通道1DCNN进行时频特征提取，获取故障相关特征，其中第一通道通过振动时频谱的频域切片提取共振频带特征，第二通道通过时域振动幅值序列提取冲击波形特征； 所述泛化增强单元用于对特征提取单元提取的基于机电系统历史或实验室故障时的多源数据的特征数据进行处理，建立，增强特征的泛化能力，以适应不同工况和数据分布。

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