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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利基于神经网络的超宽带任意光学波形单帧测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120043644B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510510415.1，技术领域涉及：G01J9/00；该发明授权基于神经网络的超宽带任意光学波形单帧测量方法是由李晓洲;郭磊设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于神经网络的超宽带任意光学波形单帧测量方法在说明书摘要公布了：基于神经网络的超宽带任意光学波形单帧测量方法，属于超快激光技术领域。具体步骤为：生成待测光学波形、线性频谱切片处理、多通道光电探测与数据采集、构建神经网络模型与数据集、训练神经网络模型、任意待测光学波形幅度与相位重建测量。本发明通过线性频谱切片处理实现待测光学波形的频谱切片与多通道并行处理，能够有效降低系统复杂度，减少对光电探测与数据采集模拟带宽的需求；通过神经网络模型计算实现待测光学波形幅度和相位的快速重建测量，实现任意光学波形单帧快速测量并显著提升测量灵敏度与灵活性；基于常用光学滤波器即可实现超宽带频谱切片并行输出，具有方法简单、效率高、稳定性好等优点。

本发明授权基于神经网络的超宽带任意光学波形单帧测量方法在权利要求书中公布了：1.基于神经网络的超宽带任意光学波形单帧测量方法，其特征在于，所述的超宽带任意光学波形单帧测量方法包括以下步骤： 第一步，生成待测光学波形； 通过飞秒脉冲激光器产生激光脉冲，经过可编程光波形整形器实现激光脉冲频谱的幅度调制和相位调制，得到待测光学波形；幅度调制和相位调制得到的幅度调制信号和相位调制信号是随机产生的高斯白噪声信号或其他随机产生的任意波形信号； 所述幅度调制和相位调制，其目的是使待测光学波形在时域上具有任意幅度和相位； 第二步，线性频谱切片处理； 将待测光学波形经过1×N分路器及N个具有不同中心波长的光学滤波器，或经过1×N复用器进行线性频谱切片处理，然后并行输出N通道频谱切片信号； 第三步，多通道光电探测与数据采集； 将第二步并行输出的N通道频谱切片信号，经过N通道光电探测与数据采集，得到N通道频谱切片信号的时域强度波形数据； 或将第二步并行输出的各通道频谱切片信号依次引入时间延迟并合成单路输出，经单通道光电探测与数据采集，实现对多通道频谱切片信号的串行探测采集，得到时域强度波形数据； 第四步，构建神经网络模型与数据集； 所述神经网络模型包括全连接神经网络模型或卷积神经网络模型；针对第一步生成的某个特定的待测光学波形，将其幅度和相位作为输出标签，将第三步得到的时域强度波形数据作为神经网络模型的输入；神经网络模型输出为预测的光学波形幅度和相位，将其作为重建结果； 通过在第一步中随机产生的高斯白噪声信号或任意波形信号，生成待测光学波形，构建数据集用于后续神经网络模型训练； 第五步，训练神经网络模型； 利用第四步中构建的数据集，对第四步中构建的神经网络模型进行训练，得到训练完成的神经网络模型； 第六步，任意待测光学波形幅度与相位重建测量； 对于任意待测光学波形，采用第二步与第三步进行处理得到时域强度波形数据，将其输入经第五步训练完成的神经网络模型，输出得到预测的光学波形幅度与相位，最终实现任意待测光学波形幅度与相位的重建测量。

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