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龙图腾网获悉中国科学院长春光学精密机械与物理研究所申请的专利多模稀疏孔径分频合成成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070206B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510515172.0，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权多模稀疏孔径分频合成成像方法是由郭疆;李奕博;田富湘;杨可心设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模稀疏孔径分频合成成像方法在说明书摘要公布了：本发明涉及空间成像技术领域，尤其涉及一种多模稀疏孔径分频合成成像方法，包括：采用集成有单孔径成像子系统和稀疏孔径成像子系统的成像系统对观测目标进行旋转拍摄，得到具有观测目标的中低频信息图像，以及不同旋转角度对应的高频信息图像；根据中低频信息图像和高频信息图像，构建用于判断图像融合程度的损失函数；将高频信息图像与中低频信息图像进行融合，并基于损失函数，对融合后的图像进行迭代更新，得到融合图像。本发明单体孔径成像子系统和稀疏孔径成像子系统旋转配合，分别采集目标区域的中低频信息和多个方向的高频信息，突破运载设备的运载能力对孔径外尺寸的限制，同时提升了轻量化程度。

本发明授权多模稀疏孔径分频合成成像方法在权利要求书中公布了：1.一种多模稀疏孔径分频合成成像方法，其特征在于，包括： S1：采用集成有单孔径成像子系统和稀疏孔径成像子系统的成像系统对观测目标进行旋转拍摄，得到具有所述观测目标的中低频信息图像，以及不同旋转角度对应的高频信息图像； S2：根据步骤S1得到的中低频信息图像和高频信息图像，构建用于判断图像融合程度的损失函数，所述损失函数为： ； 其中，E表示所述损失函数，N表示所述中低频信息图像和所述高频信息图像的总图像数，n表示图像数，n=0时，n表示所述中低频信息图像，n≥1时，n表示第n张高频信息图像，Iθn表示所述成像系统处于拍摄角度θn时拍摄到的高频信息图像对应的频谱图，Iθ0表示所述中低频信息图像对应的频谱图，OTFθn表示所述成像系统在拍摄角度θn时的点扩散函数的频域函数，Im表示第m次迭代更新时的融合图像的频谱图，1≤m≤M，M表示总迭代次数； S3：将步骤S1得到的高频信息图像与中低频信息图像进行融合，并基于步骤S2得到的损失函数，对融合后的图像进行迭代更新，得到融合图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，其通讯地址为：130033 吉林省长春市经济技术开发区东南湖大路3888号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。