长沙理工大学;耀华(秦皇岛)玻璃有限公司陈俊名获国家专利权
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龙图腾网获悉长沙理工大学;耀华(秦皇岛)玻璃有限公司申请的专利一种基于多时间尺度特征的气泡缺陷预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120011901B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510504534.6，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于多时间尺度特征的气泡缺陷预测方法是由陈俊名;杨科技;李靖;李家鑫;刘佳艺;李梓睿;张盛源;李志伟;潘翔;唐明珠;王凯设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多时间尺度特征的气泡缺陷预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多时间尺度特征的气泡缺陷预测方法，涉及产品缺陷预测技术，包括以下步骤：步骤S1，采集浮法玻璃熔窑生产过程输出的工业温度数据；步骤S2，对工业温度数据进行动态堆叠预处理，得到反映熔窑温度场随时间变化的动态温度场矩阵；步骤S3，将动态温度场数据展平输入到扩展堆叠自编码器中，分层逐步提取快速变化特征，并基于慢特征分析算法逐层提取多尺度时间特征，对特征进行逐层补充扩展；步骤S4，根据最大互信息理论构建基于气泡缺陷数量引导的注意力机制，对分层逐步提取的温度场数据动态特征进行增强，得到融合快慢变化特征的动态特征图；步骤S5，对模型进行训练，得到配合料熔化过程的气泡缺陷数量预测结果。
本发明授权一种基于多时间尺度特征的气泡缺陷预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多时间尺度特征的气泡缺陷预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，采集浮法玻璃熔窑生产过程输出的工业温度数据，所述工业温度数据包括所述熔窑中每个热电偶输出的温度数据； 步骤S2，对所述工业温度数据进行动态堆叠预处理，得到反映熔窑温度场随时间变化的动态温度场矩阵； 步骤S3，通过将动态温度场数据展平输入到扩展堆叠自编码器的第一层中，逐层提取代表不同层次非线性变化的快速特征，并基于慢特征分析算法逐层提取慢速特征，在每层自编码器中慢速特征和快速特征融合，逐层补充扩展最终得到结合的多尺度时间特征； 步骤S4，根据最大互信息理论构建基于气泡缺陷数量引导的注意力机制，对分层逐步提取的温度场数据动态特征进行增强，得到融合快慢变化特征的熔化过程动态特征图； 步骤S5，通过熔化过程动态特征图对模型进行训练，得到配合料熔化过程的气泡缺陷数量预测结果。
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