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龙图腾网获悉中国环境科学研究院申请的专利一种基于元胞自动机模型的城市生态风险预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120031390B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510503785.2，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于元胞自动机模型的城市生态风险预测系统是由曹静;朱彦鹏设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于元胞自动机模型的城市生态风险预测系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于元胞自动机的城市生态风险预测系统。属于计算机模拟与城市生态学交叉技术领域，该系统通过数据采集模块整合获取遥感影像、气象数据及人类活动数据，提取城市的绿地覆盖、土地利用类型和物种分布信息。接着，通过空间网格划分模块以动态四叉树算法划分空间网格，生成生态单元，从而捕获微观空间异质性。然后，该系统利用元胞自动机模型通过深度强化学习优化状态转换规则，并耦合土壤侵蚀模型和水文模型模拟城市生态的动态变化。最后，通过风险评估模块利用贝叶斯信念网络与蒙特卡洛模拟量化参数不确定性。本发明的系统能有效地模拟和预测城市生态风险，提高预测的空间精度和科学性，同时考虑多种生态因素的耦合影响。

本发明授权一种基于元胞自动机模型的城市生态风险预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于元胞自动机的城市生态风险预测系统，其特征在于，所述的系统包括： 数据采集模块，通过卫星地面站和云平台接口获取多时相遥感影像，整合气象数据及人类活动数据，采用空-谱联合分类模型提取绿地覆盖、土地利用类型及物种分布信息； 空间网格划分模块，基于动态四叉树算法划分空间网格，结合Voronoi图和最小成本路径分析生成生态单元； 元胞自动机模型，定义包含生态指数、压力指数和恢复力指数的元胞状态空间，通过深度强化学习优化状态转换规则，耦合土壤侵蚀模型和水文模型； 风险评估模块，采用贝叶斯信念网络与蒙特卡洛模拟量化参数不确定性，通过时空交叉验证框架验证预测结果，输出风险时空分布图及预警图层； 所述数据采集模块的遥感数据处理包括：对Landsat数据采用USGSESPACube架构进行大气校正和辐射定标，对Sentinel-12数据使用SNAP工具箱完成干涉测量处理和植被指数反演； 所述空-谱联合分类模型由随机森林算法与U-Net卷积网络组成，其中随机森林处理多光谱特征波段，U-Net基于迁移学习的ResNet50骨干网络进行高分辨率影像的像素级分割； 所述物种分布信息的获取包括：通过MaxEnt模型耦合遥感反演的栖息地适宜性指数与实地调查的物种出现点数据，以及部署声纹监测阵列采集生物声学特征； 所述动态四叉树算法根据数据密度阈值设定网格分辨率，其中高密度区网格分辨率为50m，郊区网格分辨率为500m，并结合DEM辅助的改进SIFT特征匹配算法实现影像配准。

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