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龙图腾网获悉贵州省邮电规划设计院有限公司申请的专利一种基于分层架构和自主可控技术的AI四级算力资源池构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120011083B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510481152.6，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于分层架构和自主可控技术的AI四级算力资源池构建方法是由刘斌;周卫锋;卜翠;张海;张登峰;董茹阳;张瑛瑛;徐嘉;李建航设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分层架构和自主可控技术的AI四级算力资源池构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及算力网络技术领域，公开了一种基于分层架构和自主可控技术的AI四级算力资源池构建方法，包括将计算资源抽象为逻辑单元并注册到资源池中，获取各算力单元的能力特征；获取AI任务类型，构建AI需求预测模型；基于AI需求预测模型得到AI需求预测结果，将AI需求预测结果映射至能力特征，基于能力特征根据能力均衡策略进行四级算力预划分；基于预划分结果，根据贪心算法获取各层的缓冲资源，将缓冲资源与相邻层共享，得到最终算力资源四级划分结果；根据实时AI任务能力需求匹配资源层级，并根据时间敏感调度算法进行资源分配。本申请提高了算力资源的算力调度与分配准确性高，同时提高了算力资源利用率。

本发明授权一种基于分层架构和自主可控技术的AI四级算力资源池构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分层架构和自主可控技术的AI四级算力资源池构建方法，其特征在于，包括： 算力资源整合步骤，将计算资源抽象为逻辑单元并注册到资源池中，获取各算力单元的能力特征； AI任务管理步骤，获取AI任务类型，构建AI需求预测模型； 四级算力资源池划分步骤，基于AI需求预测模型得到AI需求预测结果，将AI需求预测结果映射至能力特征，基于能力特征根据能力均衡策略进行四级算力预划分；基于预划分结果，根据贪心算法获取各层的缓冲资源，将缓冲资源与相邻层共享，得到最终算力资源四级划分结果；所述四级算力预划分的划分模型如下： 其中，为第一批定量划分算力，为第二批划分算力，为编号为n的算力单元，为层级i的AI需求增长速度占所有层级AI需求增长速度之和的比例，为所有满足层级i算力需求的剩余算力单元，为算力单元l与层级i的匹配度，为权重值，为算力单元m与层级i的能力特征x的差值；和为调节常数值； 动态分配与管理步骤，根据实时AI任务能力需求匹配资源层级，并根据时间敏感调度算法进行资源分配； 还包括四级算力资源池划分触发步骤，触发四级算力资源池划分步骤进行四级算力再划分，所述四级算力资源池划分触发步骤包括： 释放资源预测子步骤，对各算力单元已占用资源的释放时间和释放量进行预测； 统计子步骤，用于统计各层级可用资源及各层级待用资源； 所述统计子步骤还对周期时间内释放的算力热点进行统计； 触发阈值根据算力热点动态调整，调整模型如下： 其中，是调节常数值，、均是权重值，是层级i的热点数量，是层级i的热点峰值； 判断子步骤，判断各层级可用资源及各层级待用资源相互关系是否超过阈值，若超过阈值则触发四级算力资源池划分步骤进行四级算力再划分；判断规则如下： 其中，为触发判断结果，0表示不触发，1表示触发，为层级i的触发阈值，为层级i的可用资源及待用资源关系值，为层级i在t时刻的可用资源，为层级i在t时刻的待用资源。

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