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龙图腾网获悉华东交通大学申请的专利一种铁路转辙机故障分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119986225B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510472978.6，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种铁路转辙机故障分析方法及系统是由袁世英;阮继瀚;占自才;林锦园;季敏;温卓林设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种铁路转辙机故障分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种铁路转辙机故障分析方法及系统，方法包括：根据预设的数字化转换策略将三相动作电流转化为三相动作电流数字信号；提取三相动作电流数字信号中的循环频率信息并生成增强包络谱；对增强包络谱中的多个循环频率的相对特征进行量化和累积，得到诊断特征谱，并根据诊断特征谱对增强包络谱中的等频间隔谐波结构进行识别，得到循环频率；将循环频率馈送至预设的最大循环平稳盲反褶积中，最大循环平稳盲反褶积输出得到由局部缺陷引起的重复瞬态脉冲，并根据重复瞬态脉冲确定铁路转辙机的故障信号。提高了铁路转辙机故障识别的准确性，使得外界存在较强的噪声干扰下也能很好地识别故障相关信号，有利于对铁路转辙机故障的排查。

本发明授权一种铁路转辙机故障分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种铁路转辙机故障分析方法，其特征在于，包括： 获取铁路转辙机的三相动作电流，并根据预设的数字化转换策略将所述三相动作电流转化为三相动作电流数字信号，其中，所述数字化转换策略的表达式为： 式中，为轻量电流信号特征因子数字化转换函数，uν为局部放电信号幅值系数，gν为具有单位幅值的局放信号，Gν为纯局放信号，am为时延，τν为检测信号噪声，vi+1为采集长度，x为参考信号，fαx为电信号有效值，cα为电信号峰值，ταx为电信号脉冲宽度，fχ为信号占空比，ai0为信号主频分量，为信号谐波分布，p0为信号频谱能量熵，aij为信号短时过流，为毛刺信号，jχ为瞬态波形畸变，为信号活动性，为信号平稳时降低采样率，为突变时触发高采样率，βv为相邻采样点相似性，为有效值误差，为高温度漂移，为低温度漂移，u0为环境噪声，为微弱电流信号，为自适应阈值，为差分噪声，sgn为噪声抑制，为噪声抑制加权，t为信号时间信息，为局部放电信号权重，为电信号权重； 提取所述三相动作电流数字信号中的循环频率信息并生成增强包络谱； 对所述增强包络谱中的多个循环频率的故障特征进行量化和累积，得到诊断特征谱，并根据所述诊断特征谱对所述增强包络谱中的等频间隔谐波结构进行识别，得到循环频率； 将所述循环频率馈送至预设的最大循环平稳盲反褶积中，所述最大循环平稳盲反褶积输出得到由局部缺陷引起的重复瞬态脉冲，并根据所述重复瞬态脉冲确定铁路转辙机的故障信号。

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