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龙图腾网获悉辽宁东科电力有限公司;东北大学申请的专利基于故障相似性的火力发电给水泵组广义零样本故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510468090.5，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于故障相似性的火力发电给水泵组广义零样本故障诊断方法是由邵毅;叶振起;李建军;姚远;张涛;付钰惠;王司琪;刘炎;郝欣;胡绍宇设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于故障相似性的火力发电给水泵组广义零样本故障诊断方法在说明书摘要公布了：基于故障相似性的火力发电给水泵组广义零样本故障诊断方法，属于火力发电给水泵组广义零样本故障诊断领域。本发明通过构建故障相关的堆叠降噪自编码器的特征提取模型，从历史生产数据中提取与故障相关的特征；根据浅层专家知识，构建已见故障与已见故障之间的相似性矩阵，以及已见故障与未见故障之间的相似性矩阵。利用已见故障数据计算已见故障之间的相似性矩阵，并结合浅层专家经验，形成数据与专家知识之间的相似性矩阵映射关系；基于离线模型，实时对给水泵组的已见故障和未见故障进行诊断。本发明能够实时诊断给水泵组的故障类型，克服了对故障原因、位置和程度等深层次知识的依赖以及域偏移的缺陷，保证了火力发电中给水泵组正常运作。

本发明授权基于故障相似性的火力发电给水泵组广义零样本故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.基于故障相似性的火力发电给水泵组广义零样本故障诊断方法，其特征在于，其步骤为： 步骤1）通过构建故障相关的堆叠降噪自编码器的特征提取模型，从历史生产数据中提取与故障相关的特征； 步骤2）根据浅层专家知识，构建已见故障与已见故障之间的相似性矩阵，以及已见故障与未见故障之间的相似性矩阵；利用已见故障数据计算已见故障之间的相似性矩阵，并结合浅层专家经验，形成数据与专家知识之间的相似性矩阵映射关系； 构建故障相似性矩阵模块的具体方法为： 第一步：根据获得的浅层专家经验和历史生产数据，构建给水泵组已见故障与已见故障之间的相似性矩阵： 和已见故障与未见故障之间的相似性矩阵 ； 第二步：利用已见故障历史数据，通过计算每个已见故障类别的特征中心，进一步获得已见故障类别之间的相似性矩阵；首先根据给水泵组历史生产数据中已见故障样本，计算每个已见故障类别的特征中心，第p类已见故障的特征中心定义为： ；其中∈Htr是第p类已见故障中的第n个样本，是第p类已见故障的样本个数，然后计算任意两个已见故障类别特征中心之间的相似性，定义为： ；最终得到根据已见故障数据计算出的已见故障类别之间的相似性矩阵： ； 第三步：结合根据浅层专家经验获得的相似性矩阵，得到了由数据到浅层专家知识之间的相似性矩阵映射关系： ；通过映射关系实现数据驱动与专家知识相结合的相似性诊断依据，用于在线阶段区分和诊断给水泵组的已见故障与未见故障； 步骤3）基于离线模型，实时对给水泵组的已见故障和未见故障进行诊断。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人辽宁东科电力有限公司;东北大学，其通讯地址为：110000 辽宁省沈阳市浑南新区新果街3-1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。