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龙图腾网获悉湖南恩智测控技术有限公司申请的专利基于多通道图注意力网络的电子负载电路故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989240B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510459316.5，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于多通道图注意力网络的电子负载电路故障诊断方法是由陈文德;黄伟超设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多通道图注意力网络的电子负载电路故障诊断方法在说明书摘要公布了：本申请提出基于多通道图注意力网络的电子负载电路故障诊断方法。将每个振动传感器信号平均切分成若干时间切片，以每一切片信号的频域信息作为图节点，根据图节点之间特征相似权重系数进行边连接，每个振动传感器信号构成一张子图，从而建立多子图结构；采用图注意力机制网络将各子图节点进行信息聚合更新；采用首尾相接的方式将已更新的来自不同子图同一时间切片节点进行拼接融合，形成融合图，采用边权重学习机制及多通道注意力机制训练融合图节点间的边连接权重；将融合图的注意力机制聚合特征输入元学习模型进行电子负载电路异常诊断。本申请提出了基于多通道图注意力网络的故障诊断方法，实现对电子负载电路中的元器件进行故障检测。

本发明授权基于多通道图注意力网络的电子负载电路故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.基于多通道图注意力网络的电子负载电路故障诊断方法，其特征在于： 将每个振动传感器信号平均切分成若干时间切片，以每一切片信号的频域信息作为图节点，根据图节点之间特征相似权重系数进行边连接，每个振动传感器信号构成一张子图，从而建立多子图结构； 采用多头图注意力机制，对各子图中的节点特征向量进行信息聚合更新； 采用首尾相接的方式将已更新的来自不同子图同一时间切片节点进行拼接融合，形成融合图，采用边权重学习机制及多通道注意力机制训练融合图节点间的边连接权重,将统一编号的节点首尾相接进行拼接融合，形成融合节点hmix,hmix＝||h'ic,c＝1,2,3,…,k,接着通过多通道注意力机制完成融合节点间的边连接工作，将每个子图的各个节点间边权重平均值m通过重复标量值形成一个向量i为子图编号，作为一个独立的“通道”，然后计算每个通道的注意力权重ai,其中W1i,W2i为变换矩阵，di为平均值矩阵的长度，最后通过加权求和得到最终的融合节点间的权重值e'＝σΣai*We*e,We为可学习的参数，e为各子图两节点间原本的边权重值,根据e'进行边连接与否的选择，e'0.8即两节点相连，否则不相连； 将融合图的注意力机制聚合特征输入MAML模型，基于元学习模型实现电子负载电路的故障诊断。

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