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龙图腾网获悉四川国蓝中天环境科技集团有限公司;成都市污染源监测中心申请的专利一种基于电力数据分析的污染源VOCs排放核算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119990919B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510460761.3，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于电力数据分析的污染源VOCs排放核算方法及系统是由薛云博;宋志国;孙欢欢;余渝;纪元静;刘静;沈璐;江一帆;谭平忠;王韶阳;马萌;张子健;付晨设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于电力数据分析的污染源VOCs排放核算方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于电力数据分析的污染源VOCs排放核算方法及系统，涉及城市管理技术领域，所述污染源VOCs排放核算方法包括以下步骤：S1、基于网格匹配策略获取在网格中的企业的基础数据集合；所述基础数据集合包括发布时间以及在时刻T内采集到的VOCs监测数据、气象数据、电力数据；S2、挖掘发布时间、VOCs监测数据、气象数据、电力数据的数据特征，并将其整合到基础数据集合中，得到在网格中的企业的特征数据集合；S3、基于线性回归模型、LightGBM模型、神经网络模型的模型融合策略，根据特征数据集合对时刻T的VOCs进行估算，得到时刻T的VOCs估算数据。

本发明授权一种基于电力数据分析的污染源VOCs排放核算方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于电力数据分析的污染源VOCs排放核算方法，其特征在于，所述污染源VOCs排放核算方法包括以下步骤： S1、基于网格匹配策略获取在网格中的企业的基础数据集合； 所述基础数据集合包括发布时间以及在时刻T内采集到的VOCs监测数据、气象数据、电力数据； S2、挖掘发布时间、VOCs监测数据、气象数据、电力数据的数据特征，并将其整合到基础数据集合中，得到在网格中的企业的特征数据集合； S3、基于线性回归模型、LightGBM模型、神经网络模型的模型融合策略，根据特征数据集合对时刻T的VOCs进行估算，得到时刻T的VOCs估算数据； 所述S3中包括以下步骤： S31、基于特征数据集合构建并训练线性回归模型，通过线性回归模型预测得到时刻T的第一VOCs监测数据以及时刻T的VOCs趋势特征； S32、将时刻T的VOCs趋势特征添加到特征数据集合中，即对特征数据集合进行更新； S33、基于更新后的特征数据集合构建并训练LightGBM模型，通过LightGBM模型预测得到时刻T的第二VOCs监测数据； S34、基于时刻T得到特征数据集合中时刻T-1的VOCs监测数据，将第一VOCs监测数据和第二VOCs监测数据分别与时刻T-1的VOCs监测数据进行趋势转换，并判断两个趋势状态是否一致，若是，则将第二VOCs监测数据作为时刻T的VOCs估算数据；若否，则转步骤S35； S35、基于更新后的特征数据集合构建并训练神经网络模型，通过神经网络模型预测得到时刻T的第三VOCs监测数据； S36、基于时刻T得到特征数据集合中时刻T-1的VOCs监测数据，将第一VOCs监测数据和第三VOCs监测数据分别与时刻T-1的VOCs监测数据进行趋势转换，并判断两个趋势状态是否一致，若是，则转步骤S37； S37、计算第二VOCs监测数据和第三VOCs监测数据之间的误差值，根据误差值与预设阈值之间的大小比较对第二VOCs监测数据进行误差修正，将修正后的第二VOCs监测数据作为时刻T的VOCs估算数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川国蓝中天环境科技集团有限公司;成都市污染源监测中心，其通讯地址为：610000 四川省成都市龙泉驿区车城西二路176号菁蓉创新创业园10栋1层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。