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龙图腾网获悉北京汇智启点文化传播有限公司申请的专利面向个性化需求的推送策略自适应优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963299B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510451223.8，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权面向个性化需求的推送策略自适应优化方法及系统是由李文艳设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向个性化需求的推送策略自适应优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了面向个性化需求的推送策略自适应优化方法及系统，涉及数据处理技术领域，首先获取并处理推送标的的信息，然后通过自然语言处理技术和双层注意力解析模型提取并识别商品信息。再建立个性化标签集，从历史推送交互记录中提取信息。通过协同注意力融合网络将主观需求和客观标签集融合，生成标准个性化需求信息。再将推送策略库中的预案映射为向量，采用多维加权余弦‑散度联合相似度函数检索候选预案。最后，通过动态多目标优化空间进行策略进化，并采用改进型NSGA‑III算法生成帕累托前沿解集，选择最优解作为目标推送策略。这种方法可以提升推送策略的准确性和效率，提高用户满意度。

本发明授权面向个性化需求的推送策略自适应优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向个性化需求的推送策略自适应优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取推送标的列表，并调用不同推送标的直观特征标签集，其中每个推送标的对应所述直观特征标签集中一个直观特征标签组； 获取目标商品的属性及相关需求，通过自然语言处理技术提取商品信息，并利用双层注意力解析模型对商品成分进行识别与权重计算； 建立目标商品的客观个性化标签集，从商品行为日志数据库提取历史推送交互记录，并通过时间窗口用于约束生成分布与真实分布的相似性，最终生成具备主客观一致性的标准需求信息； 融合主观与客观个性化需求，通过协同注意力融合网络将主观需求成分集与客观标签集进行融合，生成标准个性化需求信息； 推送策略库匹配，将推送策略库中的预案映射为结构化向量，采用多维加权余弦-散度联合相似度函数检索候选预案； 推送预案空间自适应优化，通过动态多目标优化空间对原始推送预案集进行策略进化，采用改进型NSGA-III算法生成帕累托前沿解集，并选择最优解作为目标推送策略； 所述推送策略的端到端自适应进化通过动态多目标优化空间对原始推送预案集进行策略进化，采用改进型NSGA-III算法进行多目标优化，以生成帕累托前沿解集，并选择最优解作为目标推送策略，优化过程通过在线增量学习机制持续更新，当新用户反馈数据到达时，依据策略梯度调整NSGA-III的参考点分布，实现推送策略的端到端自适应进化； 特征融合函数为加权和函数，其中特征权重系数通过熵权法动态计算，所述加权和函数根据特征类型选择向量或标量输出形式，生成每个推送标的的直观特征标签组； 提取用户的历史推送交互记录，通过时间衰减函数加权历史行为，构建用户-标的关联矩阵，并利用稀疏主成分分析对数据进行降维，以生成用户的客观个性化标签集，通过滑动时间窗口机制动态更新，当新交互数据到达时，系统增量重计算衰减权重和主成分载荷，确保标签集的时效性，并通过KL散度监控用户偏好漂移程度，当超过阈值时触发标签集重构流程； 所述直观特征标签集中的特征标签由三元组定义，分别表示特征名称、数据类型和初始权重系数，其中数据类型包括离散型和连续型特征，离散型特征采用独热编码生成二进制向量，连续型特征通过最小-最大归一化处理为标量值。

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