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龙图腾网获悉贵州省邮电规划设计院有限公司申请的专利一种基于智能优化的光伏发电与基站融合的高效负载供电配置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119994987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510451481.6，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权一种基于智能优化的光伏发电与基站融合的高效负载供电配置方法是由徐昊;胡晶;李家全;陈财;赵昌飞;华江龙;袁思文;李建航设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能优化的光伏发电与基站融合的高效负载供电配置方法在说明书摘要公布了：本发明涉及储能技术领域，公开了一种基于智能优化的光伏发电与基站融合的高效负载供电配置方法，包括：获取光伏发电预测数据、储能设备充放电损耗特征及基站负载的用电数据；基于负载需求满足度获取优化的时间步长；以能量调度和储能管理为双优化目标，基于蚁狮优化算法构建调度‑储能双目标优化模型，迭代更新调度‑储能双目标优化模型得到最优解，基于最优解进行基站负载供电配置。本申请能够通过蚁狮优化算法对能量调度和储能管理双目标进行优化，以实现最大化能源利用效率和储能设备的最低损耗。

本发明授权一种基于智能优化的光伏发电与基站融合的高效负载供电配置方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能优化的光伏发电与基站融合的高效负载供电配置方法，其特征在于，包括： S1，获取光伏发电预测数据、储能设备充放电损耗特征及基站负载的用电数据； S2，基于光伏发电预测数据和基站负载的用电数据获取负载需求满足度，基于负载需求满足度获取优化的时间步长；所述S2还包括： S21，构建负载需求满足度模型如下： 其中，是时间步长t内预测光伏发电量，是时间步长t内储能设备i的预测放电量，是时间步长t内预测基站负载需求，为时间步长t内的损耗值； S22，获取负载需求满足度的峰值，将最近一个底峰的t值作为时间步长； S3，基于光伏发电预测数据、储能设备充放电损耗特征及基站负载的用电数据，以能量调度和储能管理为双优化目标，基于蚁狮优化算法构建调度-储能双目标优化模型，迭代更新调度-储能双目标优化模型得到最优解，基于最优解进行基站负载供电配置；所述S3还包括： S31，初始化种群，随机生成一组初始的能量调度和储能管理方案； S32，定义综合适应度函数和约束条件，所述综合适应度函数包括： 其中，表示综合适应度函数，和为权重系数，和为分别能量调度适应度函数和储能管理适应度函数，为惩罚函数； S33，基于综合适应度函数计算得到每个解的质量； S34，根据当前解的质量构建陷阱，并让蚂蚁在陷阱内随机移动，逐步向陷阱中心靠拢； S35，迭代更新预设次数后输出最优解； 所述蚁狮优化算法的动态调整参数包括： 其中，a和b表示动态调整的参数，和是初始值，是当前迭代次数，N是最大迭代次数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州省邮电规划设计院有限公司，其通讯地址为：550000 贵州省贵阳市云岩区枣山路116号鸿基景苑2-7层1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。