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龙图腾网获悉东莞市佛尔盛智能机电股份有限公司申请的专利核电站通风系统的风机智能控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989103B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510437775.3，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权核电站通风系统的风机智能控制方法及系统是由胡文华;孙波设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本核电站通风系统的风机智能控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及风机智能控制技术领域，公开了一种核电站通风系统的风机智能控制方法及系统。所述方法包括：对核电站通风系统的压差数据、放射性监测数据、风机运行参数及环境数据进行采集和预处理，得到特征表征空间；根据特征表征空间与目标监测参数组合建立包含主排风机、辅助排风机和过滤系统控制的动作空间，并执行多智能体分析得到初始风机控制策略；基于初始风机控制策略构建四层级联安全约束模型，并通过投影梯度法求解约束优化问题，得到最优风机控制策略，本发明提高了对多种通风工况的识别和适应能力，能够适应长期变化因素，确保通风系统长期高效、可靠运行。

本发明授权核电站通风系统的风机智能控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种核电站通风系统的风机智能控制方法，其特征在于，包括： 对核电站通风系统的压差数据、放射性监测数据、风机运行参数及环境数据进行采集和预处理，得到标记数据集和未标记数据集； 对所述标记数据集和所述未标记数据集进行半监督对比学习和多工况数据增强处理，得到特征表征空间； 根据所述特征表征空间与目标监测参数组合建立包含主排风机、辅助排风机和过滤系统控制的动作空间，并执行多智能体分析得到初始风机控制策略； 基于所述初始风机控制策略构建四层级联安全约束模型，并通过投影梯度法求解约束优化问题，得到最优风机控制策略；具体包括：对所述初始风机控制策略运行过程中的状态变量进行时间因果依赖性分析，得到状态变量间的时序因果关系；基于所述时序因果关系构建时间因果图，并根据所述时间因果图设计考虑当前状态值、历史状态值的指数加权平均以及预测未来状态变化的聚合状态空间；针对所述核电站通风系统的安全要求建立四层级联安全约束模型，所述四层级联安全约束模型的第一层为确保风机参数在物理限制范围内的基础运行约束，第二层为针对不同核电站运行模式设定通风要求的工况约束，第三层为确保维持厂房负压和控制放射性物质释放的放射性防护约束，第四层为检测到设备故障或异常时激活的预设响应策略的故障应对约束；基于所述聚合状态空间构建初始值函数近似器，并对所述初始值函数近似器设计基于时间差分学习和随机近似的值函数参数更新机制；根据所述值函数参数更新机制构建经验回放训练系统，并在所述经验回放训练系统引入目标网络和评估网络组成的值函数训练框架；根据所述值函数训练框架，将所述四层级联安全约束模型转化为安全概率函数，通过安全权重因子与价值函数组合构建约束优化目标，得到安全约束下的策略优化器；基于所述安全约束下的策略优化器利用核电站不同运行工况下的历史数据进行离线训练，生成最优风机控制策略。

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