买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利基于注意力扰乱的对抗样本生成方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119940469B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510421353.7，技术领域涉及：G06N3/094；该发明授权基于注意力扰乱的对抗样本生成方法、系统、设备及介质是由郭森森;王震;李晓宇;刘洋;吴连伟;朱培灿设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于注意力扰乱的对抗样本生成方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于注意力扰乱的对抗样本生成方法、系统、设备及介质，属于人工智能技术领域，其方法包括如下步骤：将输入样本输入深度学习模型，获取输出结果的类激活图矩阵；将类激活图矩阵切分成多个正方形子图，并按照其元素值之和的大小进行排序，将元素值之和较大与较小的正方形子图互换位置，得到注意力扰乱的类激活图矩阵；对第t轮的输入样本进行修正，将修正的输入样本与注意力扰乱的类激活图矩阵融合，得到增强后的样本；对增强后的样本进行对抗扰动计算，生成对抗样本；重复类激活图矩阵的生成、切分过程及对抗样本生成过程，直至完成T轮对抗样本的生成，得到最终的对抗样本。本发明能够提升对抗样本针对不同深度模型的迁移性。

本发明授权基于注意力扰乱的对抗样本生成方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力扰乱的对抗样本生成方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取第t轮的输入样本； 将第t轮的输入样本输入深度学习模型，获取深度学习模型的输出结果，使用神经网络可视化方法计算所述输出结果的类激活图矩阵； 对类激活图矩阵进行掩码，基于掩码后的类激活图矩阵对第t轮的输入样本进行修正； 将类激活图矩阵切分成边长为s的多个正方形子图；将多个正方形子图按照其元素值之和的大小进行排序，按照比例随机抽取部分正方形子图，在所抽取的正方形子图中，将其中元素值之和最大的正方形子图与元素值之和最小的正方形子图互换位置，元素值之和第二大的正方形子图与元素值之和第二小的正方形子图互换位置，以此类推，完成所抽取的所有正方形子图的位置互换，得到注意力扰乱的类激活图矩阵； 将注意力扰乱的类激活图矩阵与修正后的样本增强融合，得到增强后的样本；对增强后的样本进行对抗扰动计算，生成第t轮的对抗样本； 将生成的第t轮的对抗样本作为第t+1轮的输入样本，输入深度学习模型，重复类激活图矩阵的生成过程、切分过程及第t+1轮对抗样本生成过程，直至完成T轮对抗样本生成过程，得到最终的对抗样本； 所述将类激活图矩阵切分成边长为s的多个正方形子图，具体为：当类激活图矩阵的边长能够被s整除时，将整个类激活图矩阵切分成边长为s的多个正方形子图；当类激活图矩阵的边长不能够被s整除时，将类激活图矩阵中能够被s整除的中心区域切分成边长为s的多个正方形子图，类激活图矩阵的外围区域保持不变。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学，其通讯地址为：710068 陕西省西安市碑林区友谊西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。