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龙图腾网获悉中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司申请的专利地下洞室地质智能预测分析方法、系统、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119917825B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510416938.X，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权地下洞室地质智能预测分析方法、系统、设备、存储介质及程序产品是由曹岑;唐志政;李叶朋;唐佳;郭强设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本地下洞室地质智能预测分析方法、系统、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种地下洞室地质智能预测分析方法、系统、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：基于地质解译后得到的地球物理探测成果样本数据对原始识别模型进行训练，获得不良地质体预测模型，将待分析洞段的当前地球物理探测成果数据输入至不良地质体预测模型进行地质分析，获取不良地质体信息，对地下洞室的不良地质体信息、掌子面围岩类别和挖掘空间延展信息进行特征量化，基于特征量化后得到的不良地质体发育级别值、掌子面围岩类别值和空间延展特征值对地下洞室进行超前地质预测分析，通过对不良地质体类型和分布范围的预测，从而实现了地下洞室的精准地质分析，有效地提升了超前地质预报的准确性。

本发明授权地下洞室地质智能预测分析方法、系统、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种地下洞室地质智能预测分析方法，其特征在于，所述地下洞室地质智能预测分析方法包括： 获取地下洞室的历史地球物理探测成果数据； 对所述历史地球物理探测成果数据进行地质解译，构建地球物理探测成果样本数据； 构建原始识别模型，并基于所述地球物理探测成果样本数据对所述原始识别模型进行训练，获得不良地质体预测模型，所述原始识别模型包括U-Net网络模型； 将所述地下洞室的待分析洞段的当前地球物理探测成果数据输入至所述不良地质体预测模型进行地质分析，获取所述待分析洞段的不良地质体信息，所述不良地质体信息包括不良地质体类型和所述不良地质体类型的空间展布信息，所述空间展布信息为不良地质体的分布范围，包括不良地质体的桩号段和空间位置； 获取所述地下洞室的掌子面围岩类别和挖掘空间延展信息，所述挖掘空间延展信息包括已挖掘的长度和挖掘揭露的不良地质体空间展布信息； 对所述不良地质体信息、所述掌子面围岩类别和所述挖掘空间延展信息进行特征量化，获得不良地质体发育级别值、掌子面围岩类别值和空间延展特征值； 基于所述不良地质体发育级别值、所述掌子面围岩类别值和所述空间延展特征值对所述地下洞室进行超前地质预测分析； 所述对所述历史地球物理探测成果数据进行地质解译，构建地球物理探测成果样本数据，包括： 对所述历史地球物理探测成果数据进行地质解译，获取地震波异常特征信息、探地雷达异常特征信息、样本不良地质体类型和历史地球物理探测成果数据； 基于所述地震波异常特征信息和所述探地雷达异常特征信息确定地震波异常段和探地雷达异常段； 将所述地震波异常段与所述探地雷达异常段进行空间叠加分析，获取异常重叠区域和异常非重叠区域； 基于所述地下洞室的地质构造规律信息和所述样本不良地质体类型生成几何约束条件； 根据所述几何约束条件、所述异常重叠区域和所述异常非重叠区域确定所述样本不良地质体类型的不良地质体覆盖的桩号段； 基于所述桩号段的空间位置确定所述样本不良地质体类型的样本空间展布信息； 基于所述历史地球物理探测成果数据、所述样本不良地质体类型和所述样本空间展布信息构建地球物理探测成果样本数据。

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