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龙图腾网获悉中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司申请的专利地下洞室围岩智能预测分析方法、系统、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119917960B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510417238.2，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权地下洞室围岩智能预测分析方法、系统、设备、存储介质及程序产品是由曹岑;唐志政;李曼懿;李尚高;孙宁设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本地下洞室围岩智能预测分析方法、系统、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种地下洞室围岩智能预测分析方法、系统、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：对地下洞室当前掌子面进行围岩类别划分，获取当前掌子面围岩类别，基于历史地球物理探测成果数据对预报洞段进行不良地质体预测，获取不良地质体预报信息，根据不良地质体预报信息进行空间展布分析，获取地下洞室的挖掘空间延展信息，对当前掌子面围岩类别、不良地质体预报信息和挖掘空间延展信息进行特征量化，将特征量化结果输入至围岩类别预测模型进行围岩类别预测；由于本发明结合当前掌子面围岩类别、不良地质体预报信息和挖掘空间延展信息实现围岩类别的高精度预测有效地提升了地下洞室超前地质预报的准确性，从而有力保障施工安全。

本发明授权地下洞室围岩智能预测分析方法、系统、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种地下洞室围岩智能预测分析方法，其特征在于，所述地下洞室围岩智能预测分析方法包括： 对地下洞室的当前掌子面进行围岩类别划分，获取当前掌子面围岩类别； 基于历史地球物理探测成果数据对所述地下洞室的预报洞段进行不良地质体预测，获取不良地质体预报信息，所述历史地球物理探测成果数据包括地震波探测成果数据和探地雷达探测成果数据，所述地震波探测成果数据包括波速图和地震波剖面图，所述探地雷达探测成果数据包括探地雷达剖面图，所述不良地质体预报信息包括不良地质体类型和所述不良地质体类型对应的空间展布信息； 根据不良地质体预报信息对所述地下洞室进行空间展布分析，获得所述地下洞室的挖掘空间延展信息，所述挖掘空间延展信息是前期开挖推测及开挖揭露的构造的空间延展信息； 对所述当前掌子面围岩类别、所述不良地质体预报信息和所述挖掘空间延展信息进行特征量化，获得特征量化结果，所述特征量化结果包括围岩类别值、不良地质体发育级别值和空间延展特征值； 将所述特征量化结果输入至围岩类别预测模型，以对所述预报洞段进行围岩类别预测，所述围岩类别预测模型用于根据输入的特征量化结果确定围岩类别标签，并将所述围岩类别标签转换为围岩类别预测值后输出所述围岩类别预测值，所述围岩类别预测模型包含围岩类别标签与围岩类别预测值之间的映射关系表。

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