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龙图腾网获悉中交路桥科技有限公司申请的专利基于AI大模型快速处理分布式光纤监测数据的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119939477B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510413141.4，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于AI大模型快速处理分布式光纤监测数据的方法及装置是由刘丽丽;赵晓辉;付金璐;吴建伟;宁旭正;郭京伟;李冰岩;教宗炟;戎博;韩盘龙设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI大模型快速处理分布式光纤监测数据的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于AI大模型快速处理分布式光纤监测数据的方法及装置、终端、介质，属于监测数据处理技术领域。该方法包括：获取目标区域中各监测点的监测数据；其中，目标区域被划分为多个子区域，每个子区域包括多个监测点，每个监测点为分布式光纤传感器；针对每个子区域，基于第一AI大模型将该子区域中的各监测点的监测数据在空间维度进行融合，得到该子区域的时序向量，并对时序向量的时间变化特性进行初步异常判断；若全部子区域的数据矩阵均通过初步异常判断，则基于第二AI大模型对各个子区域的时序向量在时间维度进行融合，得到目标区域的空间向量，并对空间向量的空间变化特性进行二次异常判断。本发明能够高效精准地处理分布式光纤监测数据。

本发明授权基于AI大模型快速处理分布式光纤监测数据的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于AI大模型快速处理分布式光纤监测数据的方法，其特征在于，包括： 获取目标区域中各监测点的监测数据；其中，所述目标区域被划分为多个子区域，每个子区域包括多个监测点，每个监测点为分布式光纤传感器，所述目标区域包括桥梁、隧道或边坡； 针对每个子区域，基于第一AI大模型将该子区域中的各监测点的监测数据在空间维度进行融合，得到该子区域的时序向量，并采用基于统计学的异常检测方法对所述时序向量的时间变化特性进行初步异常判断； 若全部子区域的数据矩阵均通过初步异常判断，则基于第二AI大模型对各个子区域的时序向量在时间维度进行融合，得到所述目标区域的空间向量，并采用基于机器学习模型的异常检测方法对所述空间向量的空间变化特性进行二次异常判断； 在所述针对每个子区域，基于第一AI大模型将该子区域中的各监测点的监测数据在空间维度进行融合，得到该子区域的时序向量，并采用基于统计学的异常检测方法对所述时序向量的时间变化特性进行初步异常判断之前，还包括： 针对每个监测点，基于该监测点对应的阈值对该监测点的监测数据进行前置异常判断； 若第一子区域中的全部监测点均通过前置异常判断，则基于第一AI大模型将所述第一子区域中的各监测点的监测数据在空间维度进行融合，得到所述第一子区域的时序向量，并采用基于统计学的异常检测方法对所述时序向量的时间变化特性进行初步异常判断； 若全部子区域的数据矩阵中存在未通过初步异常判断的情况，则直接触发应急响应。

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