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龙图腾网获悉浙江省肿瘤医院申请的专利食管细胞癌的术后病理评估方法、生存预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119943356B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510412437.4，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权食管细胞癌的术后病理评估方法、生存预测方法及系统是由王长春;徐丽伟;石丽婷;石磊;宋歌设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本食管细胞癌的术后病理评估方法、生存预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了食管细胞癌的术后病理评估方法、生存预测方法及系统，包括：获取WSI图像数据并进行预处理，得到WSI图像数据在低倍视角、中倍视角和高倍视角下的裁剪小图，经过特征提取按序依次输入至选择性空间状态模型中；通过长短时记忆网络对所述诊断状态进行更新，通过选择性记忆权重调整每个诊断状态的贡献度；将全部诊断状态融合，经过全连接层和Softmax函数输出组织类型的概率；计算残余活肿瘤百分比，根据残余活肿瘤百分比，得到病理评估结果。本发明能够模拟医生诊断过程，并能够减少病理医师的工作量，提高了评估一致性和普及性，在通过构建的生存预测模型，可预测生存率，协助临床治疗决策制定。

本发明授权食管细胞癌的术后病理评估方法、生存预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.食管细胞癌的术后病理评估方法，其特征在于，包括： 获取患者HE切片数据，扫描生成WSI图像数据，并对WSI图像数据进行预处理，所述生成WSI图像数据后，勾勒出瘤床区域和残留肿瘤区域，然后再对WSI图像数据进行预处理；预处理后得到WSI图像数据在低倍视角、中倍视角和高倍视角下的裁剪小图； 分别对低倍视角、中倍视角和高倍视角下的裁剪小图进行特征提取得到不同视角下的图像特征，分别为整体特征、局部特征和细节特征； 将不同视角下的图像特征按序依次输入至选择性空间状态模型中，每个视角的图像特征被视为当前时刻的输入，并得到对应的诊断状态，其中通过长短时记忆网络对所述诊断状态进行更新，通过选择性记忆权重调整每个诊断状态的贡献度；将全部诊断状态融合，经过全连接层和Softmax函数输出组织类型的概率；所述选择性记忆权重通过Sigmoid激活函数进行计算，公式为：；其中，表示选择性记忆权重，表示Sigmoid激活函数，和表示学习的参数，控制每个视角的记忆强化程度； 将全部诊断状态融合成全局特征，融合后的全局特征表示为： ；其中，表示全局特征，表示一个可学习的系数，用于控制每个视角的图像特征对全局特征的贡献； 根据组织类型的概率，得到裁剪小图的诊断结果，并根据诊断结果计算残余活肿瘤百分比，根据所述残余活肿瘤百分比，得到病理评估结果。

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