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龙图腾网获悉山西太钢福达发展有限公司申请的专利金属复合材料的电子束焊接质量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119910337B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510409196.8，技术领域涉及：B23K31/12；该发明授权金属复合材料的电子束焊接质量检测方法是由杨斌;丁涛;张鹏飞;李晓蓉;侯愫纯设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本金属复合材料的电子束焊接质量检测方法在说明书摘要公布了：本公开涉及一种金属复合材料的电子束焊接质量检测方法。该方法包括：对第一金属材料和第二金属材料进行机械加工以使得所述第一金属材料和所述第二金属材料的复合界面具有一致的尺寸；将所述第一金属材料和所述第二金属材料以复合界面对复合界面的方式进行组坯以得到金属复合材料组坯；对所述金属复合材料组坯进行固态真空处理后，对所述金属复合材料组坯进行电子束焊接以得到焊接金属复合材料坯体；对所述焊接金属复合材料坯体进行焊接质量检测。这样，可以智能化地判断焊接质量是否符合预定标准，进一步地，对焊接金属复合材料坯体进行焊接检测可以发现焊缝中的裂纹、气孔、未熔透等缺陷，避免由于这些焊接缺陷导致的结构失效。

本发明授权金属复合材料的电子束焊接质量检测方法在权利要求书中公布了：1.一种金属复合材料的电子束焊接质量检测方法，其特征在于，包括： 对第一金属材料和第二金属材料进行机械加工以使得所述第一金属材料和所述第二金属材料的复合界面具有一致的尺寸，所述第一金属材料和所述第二金属材料均为固态金属，且在电子束焊接的真空处理温度下保持固态； 将所述第一金属材料和所述第二金属材料以复合界面对复合界面的方式进行组坯以得到金属复合材料组坯； 对所述金属复合材料组坯进行固态真空处理后，对所述金属复合材料组坯进行电子束焊接以得到焊接金属复合材料坯体； 对所述焊接金属复合材料坯体进行焊接质量检测； 其中，对所述焊接金属复合材料坯体进行焊接质量检测，包括： 获取由摄像头采集的焊接区域图像； 对所述焊接区域图像进行灰度处理以得到焊接区域灰度图像； 对所述焊接区域灰度图像进行焊接状态特征提取和前景映射显化以得到前景显著化焊接区域状态特征图； 基于所述前景显著化焊接区域状态特征图来确定检测结果； 其中，对所述焊接区域灰度图像进行焊接状态特征提取和前景映射显化以得到前景显著化焊接区域状态特征图，包括： 将所述焊接区域灰度图像通过基于DenseNet模型的焊接区域状态特征提取器以得到焊接区域状态特征图； 对所述焊接区域状态特征图进行沿通道维度的特征散化以得到焊接区域像素通道特征向量的集合； 将所述焊接区域像素通道特征向量的集合通过基于Transformer层的焊接区域像素级语义关联编码器以得到上下文焊接区域像素通道特征向量的集合； 将所述上下文焊接区域像素通道特征向量的集合沿着特征散化模式进行特征聚合以得到优化焊接区域状态特征图； 将所述优化焊接区域状态特征图通过基于注意力机制的前景映射网络以得到所述前景显著化焊接区域状态特征图； 其中，将所述优化焊接区域状态特征图通过基于注意力机制的前景映射网络以得到所述前景显著化焊接区域状态特征图，包括： 计算所述优化焊接区域状态特征图的焊接区域空间注意特征矩阵； 基于预定阈值对所述焊接区域空间注意特征矩阵进行掩码化处理以得到掩码化焊接区域空间注意特征矩阵； 融合所述掩码化焊接区域空间注意特征矩阵和所述优化焊接区域状态特征图以得到所述前景显著化焊接区域状态特征图； 其中，计算所述优化焊接区域状态特征图的焊接区域空间注意特征矩阵，包括： 计算所述优化焊接区域状态特征图沿通道维度的全局均值池化以得到焊接状态池化特征矩阵； 将所述焊接状态池化特征矩阵通过基于sigmoid函数的激活单元以得到所述焊接区域空间注意特征矩阵； 其中，基于预定阈值对所述焊接区域空间注意特征矩阵进行掩码化处理以得到掩码化焊接区域空间注意特征矩阵，包括： 将所述焊接区域空间注意特征矩阵中小于等于所述预定阈值的特征值设置为零以得到所述掩码化焊接区域空间注意特征矩阵； 其中，融合所述掩码化焊接区域空间注意特征矩阵和所述优化焊接区域状态特征图以得到所述前景显著化焊接区域状态特征图，包括： 计算所述优化焊接区域状态特征图的各个特征矩阵与所述掩码化焊接区域空间注意特征矩阵之间的按位置点乘以得到所述前景显著化焊接区域状态特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山西太钢福达发展有限公司，其通讯地址为：030000 山西省太原市尖草坪区大同路152号(一照多址)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。