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龙图腾网获悉广东优信无限网络股份有限公司申请的专利多模态时空数据可视化方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119918026B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510407352.7，技术领域涉及：G06F18/40；该发明授权多模态时空数据可视化方法、装置及设备是由余堃设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态时空数据可视化方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及数据可视化技术领域，公开了一种多模态时空数据可视化方法、装置及设备，该方法包括：对原始多模态时空数据进行时间对齐和空间配准，生成网格特征向量集合和时空邻接矩阵；进行多维度异常评估，生成多模态时空异常检测特征矩阵；建立决策树节点，并确定异常区域；将异常区域的时空特征序列输入Transformer解码器，计算异常区域与正常网格单元的关联强度，并对关联强度进行循环神经网络迭代计算，生成异常扩散强度序列；对异常扩散强度序列进行区间映射运算，建立时序演化轴和检索交互组件，输出多层级可视化界面。本发明构建了多层级的可视化界面，支持异常区域的实时监控和交互式查询，增强了异常检测结果的可理解性和可用性。

本发明授权多模态时空数据可视化方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种多模态时空数据可视化方法，其特征在于，所述方法包括： 对原始多模态时空数据进行时间对齐和空间配准，生成网格特征向量集合和时空邻接矩阵； 对所述网格特征向量集合和所述时空邻接矩阵进行多维度异常评估，生成多模态时空异常检测特征矩阵；具体包括：对所述网格特征向量集合中每个网格单元的多模态数据进行完整性统计，计算K种模态数据的存在数量占比，得到数据完整性评分；对所述网格特征向量集合中每对模态数据进行标准化互信息计算，构建模态间关联度矩阵，并对所述模态间关联度矩阵进行加权平均运算，得到模态协同性评分；基于所述时空邻接矩阵计算目标网格单元与相邻网格单元的特征相似度，对所述特征相似度进行归一化处理，得到时空覆盖度评分；对所述数据完整性评分、所述模态协同性评分和所述时空覆盖度评分进行加权融合计算，得到综合异常检测评分；对所述综合异常检测评分与预设阈值进行对比运算，筛选出评分高于阈值的网格单元，并将所述网格单元的多模态特征组织为矩阵形式，得到多模态时空异常检测特征矩阵； 基于所述多模态时空异常检测特征矩阵建立决策树节点，并确定异常区域； 将所述异常区域的时空特征序列输入Transformer解码器，计算异常区域与正常网格单元的关联强度，并对所述关联强度进行循环神经网络迭代计算，生成异常扩散强度序列，所述异常扩散强度序列反映异常区域随时间对周围正常网格单元的逐步扩散模式和影响范围； 对所述异常扩散强度序列进行区间映射运算，建立时序演化轴和检索交互组件，输出多层级可视化界面。

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