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龙图腾网获悉江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)申请的专利一种水环境安全监测布局优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119886585B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510370191.9，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种水环境安全监测布局优化方法是由胡芳;邓刚;刘聚涛;刁造伟;黄振宇;胡克龙;刘心愿设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水环境安全监测布局优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水环境安全监测布局优化方法，包括如下步骤：获取水环境监测指标数据进行处理，获得预处理后的水环境指标和水环境监测点位，采用相关性分析法和主成分分析法对处理后的水环境指标进行处理，获得水环境监测指标体系，对水环境监测点位进行计算，获得监测点位配置，对监测点位配置进行处理，获得优化监测点位，将水环境监测指标体系与优化监测点位结合并处理，获得归一化处理后的水环境指标，基于归一化处理后的水环境指标与水环境监测指标数据进行比较，对优化监测点位进行检验。本发明通过对优化前后各项水环境监测指标数据进行检验分析，确保优化后的监测点位是适宜的。

本发明授权一种水环境安全监测布局优化方法在权利要求书中公布了：1.一种水环境安全监测布局优化方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1：采集水环境监测指标数据，并对水环境监测指标数据进行预处理，获得预处理后的水环境指标和水环境监测点位； 步骤S2：采用相关性分析法对预处理后的水环境指标进行筛选，获得第一次筛选水环境指标；采用主成分分析法对第一次筛选水环境指标进行二次筛选，获得水环境监测指标体系； 步骤S3：通过遗传算法对水环境监测点位进行计算，获得监测点位配置，将水环境监测点位输入RBF神经网络中进行处理，获得RBF神经网络的拟合结果，并基于监测点位配置和RBF神经网络的拟合结果相结合对水环境监测点位进行优化，获得优化监测点位； 优化监测点位，具体过程为： 将水环境监测点位的坐标作为RBF神经网络拟合的输入，水环境指标监测值作为输出，建立水环境监测点位的坐标与水环境指标监测值，表示： ； 式中，表示水环境监测点位的坐标与水环境指标监测值；和b分别表示水环境监测点位的坐标经度和纬度； 将水环境监测点位的坐标经度和纬度作为输入，水环境监测点位的坐标与水环境指标监测值作为输出；利用RBF神经网络对水环境监测点位的坐标经度和纬度进行训练，把水环境监测点位的坐标经度和纬度与水环境监测点位的坐标与水环境指标监测值之间的关系收敛于RBF神经网络之中，利用RBF神经网络对水环境监测点位的坐标经度和纬度进行测试，得到RBF神经网络的参数设定； 利用插值函数对水环境监测点位进行插值处理，得到数据信息点，从数据信息点中随机抽取少部分数据信息点作为训练集，通过训练集对RBF神经网络的参数训练，采用试错法对RBF神经网络的参数进行调整，获得RBF神经网络的拟合结果； 基于监测点位配置和RBF神经网络的拟合结果相结合，对监测点位进行优化，得到优化监测点位; 步骤S4：结合步骤S2的水环境监测指标体系与S3中的优化监测点位，进行归一化处理，获得归一化处理后的水环境指标；步骤S5：基于归一化处理后的水环境指标与步骤S1中水环境监测指标数据进行比较，对优化监测点位进行检验。

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