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龙图腾网获悉广州炫视智能科技有限公司申请的专利应用于AI边缘计算服务器的调度优化方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119961000B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510371846.4，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权应用于AI边缘计算服务器的调度优化方法及其系统是由吴章安;吴振涛设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于AI边缘计算服务器的调度优化方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种应用于AI边缘计算服务器的调度优化方法及其系统，涉及边缘计算技术领域，包括预构建的边缘服务集群，方法包括基于待处理任务的第一需求资源量和边缘服务器集群中边缘服务器的启用数量，对待处理任务进行资源均匀分切，获得子任务及其所需的第二需求资源量；根据选定的匹配指标动态加权建立子任务与边缘服务器的分级映射表；基于分级映射表，依据第二需求资源量对与子任务相应的边缘服务器进行资源评估，并根据评估结果对子任务进行动态调度，动态调度包括将子任务分配至满足资源需求的边缘服务器执行，或在资源不足时对子任务进行迁移，本发明实现更加高效、合理的资源分配和任务调度，提高了资源的利用率和任务执行的效率。

本发明授权应用于AI边缘计算服务器的调度优化方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于AI边缘计算服务器的调度优化方法，包括预构建的边缘服务集群，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 基于待处理任务的第一需求资源量和所述边缘服务器集群中边缘服务器的启用数量，对所述待处理任务进行资源均匀分切，获得子任务及其所需的第二需求资源量； 根据选定的匹配指标动态加权建立子任务与边缘服务器的分级映射表，其中所述匹配指标为子任务与边缘服务器的硬件兼容度和数据邻近值，所述分级映射表中的每个子任务映射至至少两个具有优先级的边缘服务器，同时用于指导所述子任务在映射的边缘服务器中执行； 基于所述分级映射表，依据所述第二需求资源量对与所述子任务相应的所述边缘服务器进行资源评估，并根据评估结果对所述子任务进行动态调度，所述动态调度包括将子任务分配至满足资源需求的边缘服务器执行，或在资源不足时对子任务进行迁移； 所述动态加权包括对于每个子任务，执行以下操作： 计算子任务与每个边缘服务器的硬件兼容度评分及数据邻近值评分； 根据硬件兼容度评分及数据邻近值评分的数值，匹配预定义的权重分配映射表中对应的硬件兼容度区间和数据邻近值区间，获取对应的权重值； 基于所述硬件兼容度评分和数据邻近值评分以及各自的权重值计算综合匹配值，并按综合匹配值从高到低对边缘服务器排序； 将每个子任务映射至至少两个综合匹配值最高的边缘服务器，并根据综合匹配值设定执行优先级，生成分级映射表； 所述硬件兼容度评分的计算包括以下步骤： 根据子任务所需的计算资源类型，匹配边缘服务器的硬件配置参数，所述硬件配置参数包括处理器型号、内存容量、加速器类型中的至少一种； 通过预设的兼容性评分模型，将硬件配置参数的匹配度量化为硬件兼容度评分，其中硬件兼容度评分的范围为[0，1]； 所述数据邻近值评分的计算包括以下步骤： 获取子任务所需处理的数据存储位置与边缘服务器的物理节点位置； 根据所述数据存储位置与边缘服务器的物理节点之间的网络拓扑关系，计算数据传输的跳数； 通过预设的邻近性评分模型，将跳数映射为数据邻近值评分，其中跳数与数据邻近值评分呈负相关，其中数据邻近值评分的范围为[0，1]。

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