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龙图腾网获悉中国水利水电科学研究院申请的专利一种基于高精度遥感影像的小型水库批量提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119888521B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510361885.6，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于高精度遥感影像的小型水库批量提取方法是由刘业森;刘杰;赵梦杰;陈胜;张守华;刘媛媛;穆杰;曲伟;蔡振华;冯志刚;王效忠;马亚楠;郝晓丽;杨振琳;孙生梅设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高精度遥感影像的小型水库批量提取方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于高精度遥感影像的小型水库批量提取方法，包括收集多年的高分辨率土地分类数据，还包括以下步骤：融合所述高分辨率土地分类数据；利用多源数据从水体多边形中去除无水库分布区域的多边形；利用水体多边形从高清遥感影像中截取图片并标注；构建并训练机器学习图像分类模型，对图片进行分类。本发明提出的一种基于高精度遥感影像的小型水库批量提取方法，融合多年高分辨率土地利用数据，利用水面出现频率和土地利用、植被、人口分布等环境数据排除湖泊、河流等水体数据，利用机器学习图像识别算法，从大量水体面中提取出小型水库。

本发明授权一种基于高精度遥感影像的小型水库批量提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高精度遥感影像的小型水库批量提取方法，包括收集多年的高分辨率土地分类数据，还包括以下步骤： 步骤1：融合所述高分辨率土地分类数据，包括以下子步骤： 步骤11：提出其中的水体类型，形成新的逐年的栅格图层，并将栅格的属性值统一赋值为1； 步骤12：对所有年份的栅格进行加和处理，得到一个新的栅格图层： ， 其中，n为年份数，v i 为第i年的栅格值，V为加和运算之后的栅格值，V在0-n之间； 步骤13：根据V值，生成两个新的栅格图层，利用ArcGIS软件中的RasterToPolygon工具，将两个栅格图层转换为两个矢量图层，分别为polygon1和polygon2； 步骤14：根据两个矢量图层中多边形的面积，提取得到两个新的矢量图层； 步骤2：利用多源数据从水体多边形中去除无水库分布区域的多边形，包括以下子步骤： 步骤21：在所述polygon2基础上，收集流域图层属性，每个流域的面积小于第一面积阈值，按照流域图层属性要求分别提取三个流域图层，并分别对这三个图层进行dissolve处理，并去除离散的流域； 步骤22：利用三个所述流域图层与polygon2叠加，选择有交叉的多边形，并从polygon2中去除； 步骤3：利用水体多边形从高清遥感影像中截取图片并标注； 步骤4：构建并训练机器学习图像分类模型，对图片进行分类。

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