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龙图腾网获悉西安交通大学医学院第一附属医院;陕西智汇医创医疗科技有限公司申请的专利个体化用药血药浓度预测算法的辅助生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119889570B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510366033.6，技术领域涉及：G16H20/10；该发明授权个体化用药血药浓度预测算法的辅助生成方法及系统是由王陶陶;董亚琳;孙金钥;王楚慧;陈思颖;杜倩;曾卫东;王光启设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本个体化用药血药浓度预测算法的辅助生成方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种个体化用药血药浓度预测算法的辅助生成方法及系统，其首先提取现有的用药血药浓度预测模型的模型参数，并采用机器学习技术对各个用药血药浓度预测模型的模型参数进行特征编码，来学习模型中各个参数之间的关联，接着，通过对各个用药血药浓度预测模型的参数信息进行多维度能势分析，来动态聚合模型参数内核特征，以学习到模型参数的核心分布模式，进而以此为依据进行模型参数还原，生成新的用药血药浓度预测模型。通过这种智能化模型生成方式，能够显著降低模型构建的复杂度，有助于提高个体化用药血药浓度预测的准确性，为临床医生提供更加科学、精准的用药指导。

本发明授权个体化用药血药浓度预测算法的辅助生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种个体化用药血药浓度预测算法的辅助生成方法，其特征在于，包括： 步骤S1：提取第一至第N次血药浓度预测模型的模型参数以得到预测模型参数的集合； 步骤S2：对所述预测模型参数的集合中的各个预测模型的模型参数分别进行语义编码以得到预测模型参数信息语义编码向量的集合； 步骤S3：对所述预测模型参数信息语义编码向量的集合进行内核特征提取以得到预测模型参数信息蒸馏表示向量； 步骤S4：基于所述预测模型参数信息蒸馏表示向量进行模型参数还原以得到第N+1用药血药浓度预测模型； 步骤S5：利用训练数据来确定所述第N+1用药血药浓度预测模型的预测准确性； 步骤S6：如果所述第N+1用药血药浓度预测模型的预测准确性最高，将所述第N+1用药血药浓度预测模型确定为当前最优模型； 所述步骤S4，包括： 将所述预测模型参数信息蒸馏表示向量输入基于解码器的模型参数还原器以得到所述第N+1用药血药浓度预测模型； 其中，在将所述预测模型参数信息蒸馏表示向量输入基于解码器的模型参数还原器以得到所述第N+1用药血药浓度预测模型的过程中，对所述预测模型参数信息蒸馏表示向量进行特征表达优化，其过程包括：将所述预测模型参数信息蒸馏表示向量进行基于特征值大小排列以得到预测模型参数信息蒸馏顺序响应编码向量；计算所述预测模型参数信息蒸馏表示向量的转置向量以得到预测模型参数信息蒸馏表示转置向量；将所述预测模型参数信息蒸馏顺序响应编码向量乘以所述预测模型参数信息蒸馏表示转置向量以得到预测模型参数信息蒸馏顺序拓扑编码矩阵；计算所述预测模型参数信息蒸馏表示向量的所有特征值的平方和的双曲正弦函数值以得到拓扑放缩因子；将所述拓扑放缩因子乘以所述预测模型参数信息蒸馏顺序拓扑编码矩阵以得到预测模型参数信息蒸馏顺序拓扑编码尺度适配矩阵；将所述预测模型参数信息蒸馏表示向量乘以所述预测模型参数信息蒸馏顺序拓扑编码尺度适配矩阵以得到优化的预测模型参数信息蒸馏表示向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学医学院第一附属医院;陕西智汇医创医疗科技有限公司，其通讯地址为：710061 陕西省西安市雁塔区雁塔西路277号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。