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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司佛山供电局申请的专利基于生成对抗网络的桁架结构输电塔生成方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119862619B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510345537.X，技术领域涉及：G06F30/10；该发明授权基于生成对抗网络的桁架结构输电塔生成方法及相关装置是由孟祥俊伟;郭修杰;李洪涛;刘汉强;黄丰;曾懿辉;谭远就;韩春雨;徐振磊;林子健;鲁兵;王志旭设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生成对抗网络的桁架结构输电塔生成方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请涉及图生成技术领域，公开了基于生成对抗网络的桁架结构输电塔生成方法及相关装置，方法包括：基于输电塔的塔段垂直高度、瓶口宽度和根开宽度进行输电塔图结构生成操作，得到输电塔图结构数据集；采用输电塔图结构数据集对初始TGN模型进行桁架结构输电塔生成对抗训练，得到目标TGN模型，初始TGN模型受条件控制向量约束，且包括GVAE生成器和GCN判别器；采用目标TGN模型生成目标场景下的桁架结构输电塔，得到生成输电塔。本申请能够解决现有桁架结构输电塔生成技术存在模型操作复杂、训练难度大和效率较低等缺陷，导致输电塔设计效果较差的技术问题。

本发明授权基于生成对抗网络的桁架结构输电塔生成方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.基于生成对抗网络的桁架结构输电塔生成方法，其特征在于，包括： 基于输电塔的塔段垂直高度、瓶口宽度和根开宽度进行输电塔图结构生成操作，得到输电塔图结构数据集，具体过程为： 基于输电塔的塔段垂直高度、瓶口宽度和根开宽度进行输电塔排序筛选，生成多个输电塔基础结构元； 根据所述输电塔基础结构元进行图结构拼接操作，得到图结构数据； 将所述图结构数据转换为节点特征文件和邻接关系文件，得到输电塔图结构数据集； 其中，节点特征为节点坐标[Xn,Yn]，其与邻接矩阵作嵌入融合，共同作为节点嵌入特征，塔段轮廓特征作为条件，在图级水平对生成图结构进行控制； 在图结构数据集中，节点邻接矩阵为成对向量组形式，最大图边数量为60，节点数为32，所有图都为对称结构，并且所述节点特征文件包含节点的位置关系，所述邻接关系文件包含图的拓扑特征； 通过引入的潜变量，结合GCN编码器和FNN解码器构建初始生成器，并为所述初始生成器配置条件控制向量的生成约束条件，得到GVAE生成器，采用的图结构生成器通过从潜在空间向量的共享分布中进行m次采样，基于此能生成任意大小为m的图，所述条件控制向量考虑三个因素，即塔段垂直高度、瓶口宽度和根开宽度； 通过GCN网络和FNN网络框架构建GCN判别器； 依据综合损失函数结合所述GVAE生成器和所述GCN判别器得到初始TGN模型； 采用所述输电塔图结构数据集对所述初始TGN模型进行桁架结构输电塔生成对抗训练，得到目标TGN模型，所述初始TGN模型受条件控制向量约束，且包括GVAE生成器和GCN判别器； 采用所述目标TGN模型生成目标场景下的桁架结构输电塔，得到生成输电塔。

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