远东光伏科技(广东)有限公司;远东幕墙(珠海)有限公司;中建海龙科技有限公司刘宗琪获国家专利权
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龙图腾网获悉远东光伏科技(广东)有限公司;远东幕墙(珠海)有限公司;中建海龙科技有限公司申请的专利针对双曲玻璃幕墙结构胶损伤检测的数据融合预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119848791B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510336328.9,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权针对双曲玻璃幕墙结构胶损伤检测的数据融合预测方法是由刘宗琪;吴弘翊;李学文;彭程;刘兆龙;赵宝军设计研发完成,并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本针对双曲玻璃幕墙结构胶损伤检测的数据融合预测方法在说明书摘要公布了:本申请提供一种针对双曲玻璃幕墙结构胶损伤检测的数据融合预测方法,方法包括在双曲玻璃幕墙中,通过预设的超声波传感器阵列采集结构胶对应的超声波反射信号;通过红外热成像仪获取双曲玻璃幕墙的表面温度分布数据;将超声波反射信号和表面温度分布数据输入至构预设的混合神经网络模型,混合神经网络模型对超声波反射信号和表面温度分布数据进行跨模态融合,输出三维融合特征向量;三维融合特征向量包括损伤几何特征、能量耗散特征及热力学特征;获取双曲玻璃幕墙对应的历史结构胶检测数据;将三维融合特征向量与历史结构胶检测数据进行时空关联分析,获取双曲玻璃幕墙对应的结构胶检测结果,包括损伤扩展趋势预测和剩余寿命评估。
本发明授权针对双曲玻璃幕墙结构胶损伤检测的数据融合预测方法在权利要求书中公布了:1.一种针对双曲玻璃幕墙结构胶损伤检测的数据融合预测方法,其特征在于,包括: 在双曲玻璃幕墙中,通过预设的超声波传感器阵列采集结构胶对应的超声波反射信号; 通过红外热成像仪获取所述双曲玻璃幕墙的表面温度分布数据; 将所述超声波反射信号和所述表面温度分布数据输入至预设的混合神经网络模型,所述混合神经网络模型对超声波反射信号和所述表面温度分布数据进行跨模态融合,输出三维融合特征向量;所述三维融合特征向量包括损伤几何特征、能量耗散特征及热力学特征; 获取双曲玻璃幕墙对应的历史结构胶检测数据; 将所述三维融合特征向量与历史结构胶检测数据进行时空关联分析,获取所述双曲玻璃幕墙对应的结构胶检测结果;所述结构胶检测结果包括损伤扩展趋势预测和剩余寿命评估;在所述获取所述双曲玻璃幕墙对应的结构胶检测结果之后,还包括:根据所述结构胶检测结果生成所述双曲玻璃幕墙对应的曲面自适应检测路径,包括:获取结构胶检测结果对应的损伤概率和损伤概率的衰减系数;根据所述损伤概率和衰减系数,基于蚁群优化算法根据所述结构胶检测结果生成所述双曲玻璃幕墙对应的曲面自适应检测路径;所述蚁群优化算法的动态挥发系数为: ; 其中,为所述动态挥发系数,为初始挥发系数,为所述衰减系数,为所述损伤概率;基于强化学习算法动态调整超声波传感器阵列对应的超声波发射频率和红外热成像仪对应的采样间隔,实现所述结构胶损伤检测精度与效率的平衡优化;所述超声波传感器阵列对应的多个阵列单元采用曲面共形阵列布局;每个阵列单元的间距对应的表达式为: ; 其中为所述间距,为超声波在结构胶中的传播速度,为所述阵列单元对应的基准发射频率,为双曲玻璃幕墙的局部曲率半径,为所述双曲玻璃幕墙对应的曲率偏差允许阈值,为0.05,当所述双曲玻璃幕墙的实际曲率半径变化超过所述曲率偏差允许阈值时所述阵列单元的间距根据表达式自动调整。
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