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龙图腾网获悉华中科技大学同济医学院附属同济医院申请的专利一种用于SWE图像生成的生成对抗模型构建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850973B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510340266.9，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种用于SWE图像生成的生成对抗模型构建方法及装置是由崔新伍;吕文志;张纤雅设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于SWE图像生成的生成对抗模型构建方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于SWE图像生成的生成对抗模型构建方法与装置，方法包括：对获取的目标图像数据集进行预处理并划分为训练集、验证集、测试集；构建生成对抗模型，所述生成对抗模型包括生成器和鉴别器；将所述BUMS图像作为生成器的输入，生成器输出生成SWE图像，提取真实SWE图像和生成SWE图像各自对应的RGB三通道图像，结合所述RGB三通道图像，计算生成SWE图像与真实SWE图像间的损失值，并根据损失值反向传播调整生成器参数，同时将生成SWE图像和真实SWE图像作为鉴别器的输入，计算鉴别器对于输入图像的鉴别损失，并根据鉴别损失反向传播调整鉴别器参数；利用所述测试集测试所述生成对抗模型，并根据测试结果评价所述生成对抗模型。

本发明授权一种用于SWE图像生成的生成对抗模型构建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于SWE图像生成的生成对抗模型构建方法，其特征在于，包括： S1，对获取的目标图像数据集进行预处理并划分为训练集、验证集、测试集；所述目标图像数据集包括BUMS图像和真实SWE图像，所述训练集、验证集和测试集中均包含BUMS图像和真实SWE图像； S2，构建生成对抗模型，所述生成对抗模型包括生成器和鉴别器； S3，利用所述训练集和验证集对所述生成对抗模型进行训练与验证；所述训练与验证包括：将所述BUMS图像作为生成器的输入，生成器输出生成SWE图像，提取真实SWE图像和生成SWE图像各自对应的RGB三通道图像，结合所述RGB三通道图像，计算生成SWE图像与真实SWE图像间的损失值，并根据损失值反向传播调整生成器参数，同时将生成SWE图像和真实SWE图像作为鉴别器的输入，计算鉴别器对于输入图像的鉴别损失，并根据鉴别损失反向传播调整鉴别器参数； S4，利用所述测试集测试所述生成对抗模型，并根据测试结果评价所述生成对抗模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学同济医学院附属同济医院，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市解放大道1095号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。