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龙图腾网获悉山东建筑大学申请的专利一种用于给水管网的清洁方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119850038B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510314895.4，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种用于给水管网的清洁方法及系统是由陈飞勇;刘汝鹏;宋扬;李长明;余剑;杨志刚;刘建;徐林煦;沈雪设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于给水管网的清洁方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及管网清洁技术领域，公开了一种用于给水管网的清洁方法及系统，该方法包括检测给水管网末梢，获取数据并分级污染；根据分级结果，判断管网段是否污染；若污染，管控水流并检测点位，分析污染趋势，决定是否定位污染源；若无需定位污染源，清洁管网分区；若需定位，根据趋势确定污染源位置并制定清洁方案；清洁后，恢复水流并验证效果。本发明在给水管网的清洁方法和系统方面，通过引入智能化控制和精准化操作，提升了清洁效果和效率。

本发明授权一种用于给水管网的清洁方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于给水管网的清洁方法，其特征在于，包括： 对给水管网末梢进行检测，获得检测数据，根据所述检测数据对管网段进行污染分级，并根据污染分级结果判断所述管网段是否存在污染；当所述管网段存在污染时，根据污染分级结果管控所述污染管网分区的水流，同时对所述污染管网分区的若干点位进行检测，获得并分析若干点位的污染数据，获得污染数据变化趋势，根据所述污染数据变化趋势判断是否需要对所述污染管网分区中的污染源进行定位； 当判断结果为不需要对所述污染管网分区中的污染源进行定位时，根据所述污染管网分区的若干点位的污染数据进行清洁；当判断结果为需要对所述污染管网分区中的污染源进行定位时，根据所述污染数据变化趋势定位并获取污染源位置，同时根据所述污染源位置制定的清洁方案； 完成清洁后，恢复所述污染管网分区的水流，并再次对所述污染管网分区关联的给水管网末梢进行检测，验证清洁效果； 根据所述检测数据对管网段进行污染分级时，包括： 根据安装在所述管网末梢的水质监测设备对水质参数进行检测，所述水质参数包括浊度、微生物总数和溶解性有机碳； 当同时满足浊度≤1.0NTU、微生物总数≤100CFUmL、溶解性有机碳≤2mgL时，判定所述污染管网分区污染分级为正常； 当满足以下任一条件时，判定所述污染管网分区污染分级为重度污染：浊度＞3.5NTU、微生物总数＞1000CFUmL、溶解性有机碳＞5.0mgL； 否则，判定所述污染管网分区污染分级为轻度污染； 当所述管网段存在污染时，根据污染分级结果管控所述污染管网分区的水流时，包括： 当判定所述污染管网分区污染分级为轻度污染时，管控所述污染管网分区方式为降低所述污染管网分区的供水流速； 当判定所述污染管网分区污染分级为重度污染时，管控所述污染管网分区方式为关闭所述污染管网分区； 当对所述污染管网分区的若干点位进行检测并分析污染数据时，包括： 对所述若干点位的污染数据进行统计学处理，分别获得若干点位的污染数据的变化率和标准差，所述变化率为在单位时间内的污染浓度变化速率；根据所述变化率和标准差的关系，判断是否存在突发污染事件；当满足以下判断公式时，认为需要对污染源进行定位： ； 其中，ΔC表示变化率；σ表示标准差；k表示经验系数，k的取值范围为1.5-3.0。

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