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龙图腾网获悉北京亦庄科技创新有限公司申请的专利基于现代数据库技术的专家匹配与管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119719177B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510206752.1，技术领域涉及：G06F16/2457；该发明授权基于现代数据库技术的专家匹配与管理方法及系统是由江一飞;韩磊;曹振环;余子瑛;欧周文;张昊;李思纯;武思扬设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于现代数据库技术的专家匹配与管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于现代数据库技术的专家匹配与管理方法及系统，属于数据库分析应用技术领域，本发明在基本信息的管理和简单的分类查询的功能基础上，增加对专家多维度信息的综合分析能力，解决现有系统在多维度匹配、动态信息更新和安全性保障上的不足，通过本方案的专家匹配和管理，不仅能够快速筛选和匹配最适合的专家，还能确保专家信息的实时更新与安全存储，从而提高活动安排的效率和成功率。

本发明授权基于现代数据库技术的专家匹配与管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于现代数据库技术的专家匹配与管理方法，其特征在于：包括以下步骤： 获取专家数据，将所述专家数据通过数据库技术进行存储，得到专家数据库； 根据预设专家筛选条件从所述专家数据库中获取专家信息，利用预构建的多维度匹配算法对所述专家信息进行初步的模糊匹配计算，得到初步专家匹配名单，包括： 构建加权评分模型，公式为： 设每个专家信息的初始权重分别为，专家信息与项目需求的相似度为； 根据专家信息计算出所有专家的相似度分数后，设置阈值τ，保留相似度分数大于τ的专家作为初步专家匹配名单； 通过多层次匹配模型对所述初步专家匹配名单进行权重分配，包括： 通过层次分析法确定所述初步专家匹配名单中专家的各个专家信息的相对重要性，通过专家打分和一致性检验，确定每个层次的权重； 其中，为第一层次基本信息的权重，基本信息包括产业和单位性质； 为第二层次专业能力的权重，专业能力包括技术领域或专长以及职称等级； 为第三层次历史表现的权重，历史表现包括荣誉称号、评分以及过往活动评价； 利用预构建的精准匹配算法对权重分配后的专家匹配名单进行计算，得到二次筛选专家名单，包括： 对于层次分配后的每个专家信息，计算专家信息与需求的相似度： 其中，表示第层次的相似度，表示每个层次中的专家信息总数，表示第个专家信息，和分别代表专家信息和需求在第个专家信息上的特征值； 通过层次结构加权综合各层次的相似度，得到综合相似度： 其中，表示综合相似度，表示每个层次的权重，为第层次的相似度，根据所述综合相似度按照由高到低的顺序选择出预设数量的专家进入二次筛选专家名单； 获取用户输入的需求信息，对所述需求信息进行关键词提取得到用户需求关键词，利用文本向量化模型将所述用户需求关键词和二次筛选专家名单进行向量化处理，得到需求-专家向量集，将所述需求-专家向量集作为聚类输入数据进行聚类迭代优化，得到聚类结果，通过需求专家匹配策略从所述聚类结果中确定最终匹配专家名单； 构建专家信息管理平台对所述最终匹配专家名单中的专家信息进行实时更新。

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